ヒストグラムを作成するための最良のヒントは何ですか？

Histogramの作成は、データの頻度分布を反映する方法で単変量データを表示する効果的な方法です。生データの実際の分析から対象となる視聴者の好みまで、ヒストグラムを作成する際に考慮すべきいくつかの変数があります。最適なヒストグラムを作成する場合、データの性質、データの分析、視聴者の好み、利用可能なソフトウェアまたは資料を慎重に考慮する必要があります。分析するデータの。ヒストグラムは通常、単変量データセットの分布を示すために使用されます。より具体的には、ヒストグラムは、データの頻度分布または確率密度関数の視覚的な表現です。ヒストグラムを構築する前にデータをよりよく表現できる代替グラフを考慮することをお勧めします。大学教授、高校数学教師、エンジニアリングマネージャー、メディア消費者はすべて、期待と要求が異なる場合があります。たとえば、数学の教授は、統計の割り当てのためにグラフ紙に作成されたヒストグラムを手作業で見ることを望むかもしれませんが、エンジニアリングマネージャーは会社が必要とする特定の形式でヒストグラムを表示したい場合があります。すべての場合において、軸上の簡単に読みやすいラベルときちんとした正確な構造が望ましい特性です。まず、ビンのサイズが計算され、水平スケールでラベル付けされます。実際には、データセットの観測数の平方根を使用して、均一な間隔のビンの数を決定できます。次に、ビン周波数または相対周波数で垂直スケールがマークされます。各ビンの上には、直線エッジが使用されて、対応する周波数に等しい高さの長方形を描画し、軸に明確にラベル付けされます。最新の統計プログラムは、ヒストグラム自体の構築を超えて広がるさまざまなサービスを提供しています。これらのプログラムは、カラーヒストグラムを生成し、データの正常性を予測し、データ自体の確率密度関数のオーバーレインの予測を提供し、単純な統計を計算できます。専門的な仕事のために、分析の洗練度と拡張プレゼンテーションのために、ヒストグラムを作成するのに最適なソフトウェアパッケージがしばしば最良の選択です。