マルチスペクトル画像とは何ですか？

commutivalさまざまな波長でエネルギーを測定し、異なる色を使用して各個別の波長に沿って存在するエネルギーを表すことにより、マルチスペクトル画像が作成されます。バンドとして知られるさまざまなグレースケール画像は、異なる色を受け取り、組み合わせて複合画像を作成します。たとえば、バンドAは赤色になる可能性がありますが、バンドBは青色で、バンドCは緑色に色付けされています。それらをまとめて、複合画像に形成されたカラーパターンにより、視聴者はオブジェクトの表面の特徴を識別することができます。画像とマルチスペクトルテクノロジーの最も一般的な用途の1つ。米国のLandsat Satelliteプログラムは、1972年の最初の衛星の発売以来、膨大な数のマルチスペクトル画像を提供してきました。最新のLandsat衛星であるLandsat 7は、16日ごとに地球の2度部分を再イメートすることができる軌道上にあります。監視と土地利用評価。多くの国は、米国を拠点とするプログラムの情報に依存しており、情報を直接受け取るためにステーションを設定しています。ステーションにより、これらの国は、NASAが画像を処理して再配布するのを待つことなく、収集されたらすぐに情報を受け取る機会を与えます。NASAは、ステーションが自分の地域内でそれを必要とする人にデータを提供するという合意でステーションを承認します。マルチスペクトルイメージングのために特別に設計された無人の衛星が起動するのはそう長くはかからなかった。テクノロジーはそれ以来数十年で進歩を止めていません。また、いわゆる狭い情報の帯域帯をキャプチャできるハイパースペクトルイメージング＆mdash;マルチスペクトルイメージングのブロードバンド＆MDASHと比較して。科学者や他の人にさらに詳細なデータを提供するようになりました。そのようなイメージングの長い問題は、動きの速い空気や宇宙車両を走行する機器に必要な速度速度でした。車両の速度は、機器が焦点を合わせてこのような詳細な画像を作成するには時間が少なすぎました。科学的進歩はその障壁を消しました