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Word Sense Disambiguation이란 무엇입니까?

WSD (Word Sense Disambiguation)는 언어를 해석하도록 설계된 소프트웨어 프로그램의 핵심에 있습니다.모호한 단어 나 문장은 여러 가지 방법으로 이해 될 수 있지만 하나의 의미 만 의도되어 있습니다.Ambiguation은 단어와 문장의 의도 된 의미를 해독하려고합니다.이 영역은 구어와 서면 언어와 컴퓨터로 생성 된 번역 사이의 격차를 해소하기 위해 정확한 인터페이스를 설계하는 프로그래머에게는 매우 어려운 일입니다.말을 유형의 문장으로 번역하십시오.사용자는 문장 부호를 지시하고 적절한 경우 "쉼표"및 "기간"과 같은 단어를 삽입합니다.이것은 많은 단어가 정확히 비슷하게 들리는 것을 제외하고는 매우 간단하게 들립니다.예를 들어, 예를 들어,,,

no 또는

i

Eye는 음성 적으로 구별 할 수 없습니다.Word Sense Disambiguation은 기본적으로 단어 배치와 인접한 단어를 의도 된 단어의 지표로 고려하는 일련의“if, then”규칙을 사용하여“다음 주에 알아야합니다.”를 올바르게 번역하는 데 도움이됩니다.이러한 유형의 단어 감각 파괴는 "얕은 접근법"으로 알려져 있으며 상당히 정확하지만 항상 계산할 수는 없습니다.∎ 또 다른 접근 방식은“세계 지식”또는 컴퓨터 언어학이“깊은 접근”이라고 부르는 것을 적용하는 것입니다.이 접근법은 사전 및 동의어 사전과 같은 어휘에 의존하여 단어의 적절한 감각을 결정하는 데 도움이됩니다.불행히도, 얕은 접근 방식보다 더 나은 정확도를 제공하기에 충분히 포괄적 인 깊은 접근 데이터베이스를 설계하는 것은 쉬운 일이 아닙니다.예를 들어,

베이스 는 악기, 음표 또는 물고기를 의미 할 수 있습니다.후자의 경우, 그것은 다르게 발음되어 WSD로 남겨 두어 사용할 발음을 추론합니다.타이핑 된 문장이“저음이 무겁다”라는 문장이 발생하면 주변 문장을 스캔하면“낚시”,“보트”,“도크”또는 반대로“밴드”라는 단어를 찾는 것과 같은 단서가 드러날 수 있습니다.음악”또는“노래”.프로그램의 Word Sense Disammbiguation이 충분히 강력하지 않거나 추가 단서가 없으면 프로그램이 번역에 오류를 일으킬 수 있습니다. 얕은 접근법의“if, then”규칙 외에도 알고리즘은 올바른 해석을 결정하는 데 사용됩니다.위의 예에서, 알고리즘은 문서 전체에서 음악적 해석이나 비자 대통령을 명확하게 지적하는 핵심 단어를 찾을 수 있습니다.다른 접근법은 기본적으로 이러한 기본 접근법의 개선 또는 확장 인 WSD에서도 사용됩니다.간단한 운영 체제 명령을 중계 할뿐만 아니라 웹 조사와 같은 복잡한 작업에서.WSD가 역할을하는 다른 영역에는 시맨틱 웹 개발 및 개선 된 인공 지능 모델이 포함됩니다.실제로 인간과 기계 사이의 언어 적 다리에 의존하는 과학 영역은 단어 감각 분해를 사용합니다.