Wat is een computer vision -test?

Een computer vision -test presenteert een reeks uitdagingen voor een Vision -algoritme en noteert antwoorden.De ontwikkeling van computervisie ondersteunt activiteiten zoals geautomatiseerde beeldverwerking, patiëntendiagnose en robotbeweging.Faciliteiten met interesse in dit onderwerp gebruiken testen om het prestatieniveau te bepalen dat ze kunnen bereiken met verschillende algoritmen en programma's.Dit kan hen helpen bepalen waar hun werk wordt verbeterd, en welke soorten verbeteringen moeten worden uitgevoerd om een algoritme functioneler te maken.

Net als het menselijk brein kan een computer fungeren als een processor voor visuele informatie, met het gebruik van camera's voor visueleinvoer.Computervisie kan variëren van relatief eenvoudige processen, zoals het herkennen van een specifiek item in het gezichtsveld tot complexere analyse.Dit wordt gedaan door zowel programmeren als training, waarbij computer vision -testen betrokken zijn om programma's uit te dagen.Een laboratorium is meestal nodig voor een computer vision -test om variabelen te regelen en toegang te krijgen tot verwerkingsapparatuur met hoge snelheid.

In een computer vision -test kan het algoritme worden gepresenteerd met een reeks uitdagingsbeelden.Deze kunnen in complexiteit variëren en kunnen referentie- en testbeelden en doelen bevatten, om te zien hoe het reageert op het mengsel als geheel.Voor een gezichtsherkenningsprogramma, bijvoorbeeld, willen programmeurs dat de computer menselijke gezichten ziet en niet in de war raakt door dingen die misschien op gezichten lijken, zoals een foto van een vreemd gevormde rots.De testers programmeren de computer om een uitvoer aan te bieden, zoals omcirkelen van een gezicht of het verlichten van een indicatielampje, in reactie op de visuele invoer.

Stillafbeelden zijn niet het enige dat kan worden gebruikt in een computer vision -test.Computers kunnen ook werken met video en live realtime evenementen.Ze moeten mogelijk specifieke doelen in gang kunnen volgen en een verscheidenheid aan bewerkingen kunnen uitvoeren.De waarnemings- en targetingsystemen in militaire vliegtuigen kunnen bijvoorbeeld een doel volgen en automatisch trajecten en andere parameters bijwerken ten behoeve van de piloot.Meer vreedzaam kan live-afbeeldingen nuttig zijn voor mensen zoals sportfotografen, die kunnen vertrouwen op snelle automatische focusfuncties bij het werken met snelle onderwerpen zoals renpaarden.

Een verscheidenheid aan tests kan worden gebruikt om een programma tot het uiterste te duwen.Terwijl de testers zwakke punten identificeren, kunnen ze het programma aanpassingen aanbrengen en opnieuw testen.Algoritmen die kunnen leren, kunnen cruciaal zijn voor dit soort activiteiten, omdat het programma intelligenter kan worden bij elke computer vision -test.Het leert uit zijn fouten en bestanden deze informatie weg voor toekomstige referentie, om de kans op valse positieven of negatieven te minimaliseren.