Hva er beslutningsopplæring?

Decision Tree Learning bruker en prediktiv modell med informasjonsgrener som ligner på et tre for å samle antagelser om og gjøre en dom på en gjenstands verdi.Systemet brukes til maskinlæring, statistikk og data mining.Beslutningstrær er også kjent som regresjons- eller klassifiseringstrær, avhengig av formålet de brukes til.

Prosessen med beslutningsopplæring innebærer å flytte fra gren til gren av informasjon.Når du når hvert element, enten det er via datamaskin eller en person, må det bestemmes om det gjelder målelementet eller ikke.Når hver gren er blitt utforsket, kan svarene brukes til å bestemme verdi.

I hovedsak er beslutningstrærlæring prosessen med å svare på spørsmål.Hvert svar flytter prosessen frem til det er nok informasjon til å ta en beslutning.For eksempel kan et enkelt tre starte med å spørre hvilke av to objekter du skal kjøpe.Det ene spørsmålet kan stille om objektet er nyttig, mens et annet kan spørre om det ene varen har en bedre pris enn det andre.Ved å stille alle disse spørsmålene er det vanligvis mulig å bestemme hvilken handling som er statistisk mer fordelaktig.

Decision Tree Learning utforsker også underkategorier.Å svare på ett spørsmål kan føre til et annet.Dette kan føre til at noen grener har mange undergrener, mens andre er mindre forseggjorte fordi det er lett å svare på spørsmålet.Forfølger prosessen på denne måten gjør det mulig for brukeren å utvikle en mer detaljert vurdering av varen.

En annen mulig bruk av beslutningstrærlæring er kategorisering.I stedet for å ha hvert spørsmål fører til en enkelt beslutning, er et organ med informasjon delt inn i forskjellige områder, basert på svaret for hver gren.Når alle grener er blitt kategorisert, kan den samme prosessen også kjøres på hver kategori.

Decision Tree Learning går typisk fra toppnivå og ned.Det har ikke en tendens til å spore tilbake.Når et spørsmål er blitt besvart fullt ut, er det vanligvis ingen grunn til å henvise til det igjen før resultatene blir samlet.

Resultatene av beslutningstrærlæring kan uttrykkes på en rekke måter.De kan være svaret på et ja eller nei -spørsmål eller et tall, for eksempel en pris eller en periode.Resultatene kan også avsløre identiteten til et bestemt objekt og dermed navngi klassen den hører hjemme i.