Co to jest walidacja krzyżowa?

Walidacja krzyżowa jest metodą stosowaną w chemii i szerokim zakresem innych dziedzin naukowych w celu porównania wyników wielu metod eksperymentalnych o tym samym celu.Idealnie, walidacja krzyżowa potwierdzi obie metody eksperymentalne, zwracając te same wyniki.Różne wyniki mogą wskazywać na błąd ludzki lub błędy w projekcie eksperymentalnym.Różnice można zastosować do zidentyfikowania błędów i udoskonalenia jednej lub więcej metod eksperymentalnych, dopóki nie zostaną uzyskane spójne i powtarzalne wyniki.

Aby walidacja krzyżowa nie powiodła się, aby naukowcy wiedzieli, że jedna z metod zwracaDokładne wyniki.Celem jest zatem utworzenie nowej i niepotwierdzonej metody lub komparatora, zwracanie wyników identycznych z wynikami znanej metody lub odniesienia.Jeśli żadna metoda nie jest dokładna, prawdopodobnie można je dostosować do zwrócenia tych samych wyników, ale nadal nie ma gwarancji, że wyniki te są poprawne.

Badacze często stosują walidację krzyżową przy wprowadzaniu nowej, bardziej wydajnej metody eksperymentalnej, którama na celu zastąpienie starszej metody.Nowa metoda jest przydatna tylko wtedy, gdy można ją zastosować do tego samego celu, co metoda, którą ma zastąpić.Walidacja krzyżowa jest stosowana w celu zapewnienia, że nowa metoda jest tak samo skuteczna jak stara, a wydajność nie ma ceny dokładności.

Wyniki eksperymentów zastosowanych do walidacji krzyżowej można przygotować jakościowo lub ilościowo w oparciu ocharakter eksperymentu.Sukces niektórych prostych eksperymentów chemii można ocenić za pomocą prostych wskazówek wizualnych, takich jak zmiana koloru.Nowa metoda, która powoduje tę samą zmianę koloru, może być w niektórych przypadkach uznanie.Większość nowoczesnych badań naukowych jest jednak w dużej mierze oparta na metodach ilościowych.W związku z tym należy porównać informacje ilościowe, a różnice w danych numerycznych są wykorzystywane do oceny sukcesu lub niepowodzenia eksperymentu walidacyjnego.

Dużo wyników walidacji krzyżowej opiera się na dużych organach danych statystycznych, a nie na informacjach jakościowych lub na jednym lub jednym lub jednym lub jednymDwie wartości, takie jak temperatura lub kwasowość.W przypadku takich danych statystycznych nie ma jednej konkretnej liczby ani zestawu liczb, które są poprawne, podczas gdy wszystkie inne są nieprawidłowe.Sukces walidacji krzyżowej jest oceniany na podstawie tego, czy zwrócone dane są zgodne z pewnym progiem dopuszczalnego błędu.W takich eksperymentach niektóre zwrócone wartości mogą być akceptowalne, podczas gdy inne są błędne, wskazując, że poszczególne części badanych metod muszą zostać zmienione.