Hur blir jag en datahanteringsspecialist?
En datahanteringsspecialist utför ett brett utbud av uppgifter som är associerade med ett företags databassystem. Vanliga uppgifter inkluderar att mata in data, utfärda frågor för information, skapa rapporter, genomföra forskning, göra datamodeller och felsöka problem och inkonsekvenser. För att bli en datahanteringsspecialist kräver normalt åtminstone en associerad examen i näringsliv eller datavetenskap och specifik kunskap inom databasskapande, hantering och analys. Du kan behöva minst ett års erfarenhet av datahantering för att få ett jobb på startnivå, och du kan också behöva erfarenhet i en viss bransch.
Utbildningskraven för att bli ett specialistområde för datahantering från en associerad examen till en magisterexamen som kombinerar affärs- och datavetenskapsklasser. En kandidatexamen är emellertid det vanligaste kravet på minimiexamen. Möjliga majors inkluderar datavetenskap, finans, allmänna företag, informationssystem och ekonomics. Hjälpsamma klasser att ta inkluderar kurser i databashantering, databasfrågespråk, datamodellering, systemanalys och produktivitetsapplikationer.
Kunskap i olika databassystem är viktigt att ha, och vissa arbetsgivare föredrar kunskap på flera frågeställningar och databasåtkomstverktyg. Även om de är valfria för många jobb är tekniska certifieringar inom databasdesign och administration användbara för både nybörjare och avancerade användare att finslipa sina färdigheter. Vissa databascertifieringar består av en enda tentamen, men andra består av en serie tentor som täcker specifika ämnen, till exempel databasinstallation, konfiguration, design och utveckling. Om du väljer en certifiering som involverar flera tentor, kan du välja de tentor du tar så länge de passar in i certifieringens särskilda domänkrav.
att bli en datahanteringsspecialistKräver också utmärkta datainmatningsförmågor med förmågan att skriva snabbt och exakt. Du bör vara en bra arrangör med projektledningsfärdigheter och en uppmärksamhet på detaljer. Förutom att vara bekant med företagets databashanteringsverktyg är det viktigt att veta hur man använder produktivitetsapplikationer för att skapa dokument och kalkylblad.
Erfarenhetskraven för att bli en specialist på datahantering varierar mycket och kan inkludera både erfarenhet inom datahantering och inom det område där företaget fungerar. Ett års erfarenhet av datainmatning kan vara allt som behövs för positioner på startnivå, men äldre roller kan kräva fem års erfarenhet som specifikt arbetar med datamodellering och analys och i en specifik bransch, såsom finans, medicin eller företagsledning. Även om vissa arbetsgivare letar efter kandidater med allmän kunskap inom datahantering, letar andra efter omfattande erfarenhet av specifika datamodelleringsapplikationer.