Hur bedriver jag en datavetenskapskarriär?

Att bedriva en datavetenskapskarriär innebär att förvärva rätt blandning av praktisk erfarenhet och färdigheter, både tekniska och icke-tekniska.Formell utbildning krävs ofta, men inte alltid, för att säkra arbete inom datavetenskap.Starka programmeringsfärdigheter behövs allmänt, men bra affärs-, hanterings- och kommunikationsförmågor är också mycket användbara.Praktisk erfarenhet tjänar till cementfärdigheter och utbildning tillsammans och stärker ett CV i hög grad.

Den vanligaste formen av förberedelser för en datavetenskapskarriär börjar med utbildning vid ett högskola eller universitet.Den specifika karaktären av denna utbildning varierar i viss utsträckning, eftersom vissa typer av datavetenskapskarriär kräver mer teoretisk förståelse av grundläggande datavetenskap, och vissa kräver mer specifika programmeringsfärdigheter.Mängden formell utbildning som behövs varierar, men de bästa karriärmöjligheterna åtnjuts av individer som har slutfört en doktorsexamen.Program inom datavetenskap.

Att välja rätt skola är viktigt.Det övergripande rykte för en skolas datavetenskapsavdelning är viktig, men är inte den enda faktorn som ska beaktas.Många skolor och program fokuserar på särskilda aspekter av datavetenskap, och alla som hoppas kunna bedriva en datavetenskapskarriär i ett specifikt underfält bör söka forskarutbildningar som är specialiserade på det underfältet.

Programmeringsförmåga är avgörande för alla som är intresserade avförföljer Cs.Datavetare behöver vanligtvis en bred förståelse av olika slags programmeringsspråk, allt från språk på hög nivå, till exempel Java, till monteringsspråk.Denna förståelse gör det möjligt för datavetare att utforma effektiva algoritmer och att redogöra för frågor som kan uppstå när applikationer utformade på språk på hög nivå översätts till maskinspråk.

Andra färdigheter behövs också för att lyckas med datavetenskap.En stor färdighet med avancerad matematik är avgörande, eftersom matematik är avgörande för att förstå mjukvarutesign och beräkning på teoretisk nivå.Icke-tekniska färdigheter är också till hjälp när man bedriver en datavetenskapskarriär.Förmågan att skriva tydligt och effektivt är mycket hjälpsam, och kommunikationsförmågor i allmänhet är användbara, särskilt för datavetare som hoppas kunna leda större projekt eller hantera programmerare.

Praktisk erfarenhet är oerhört användbar för alla som letar efter arbete i en datavetenskapskarriär.Erfarenheten inom sommarpraktikplatser är till stor hjälp för att få tillträde till forskarutbildningar.Denna erfarenhet bör fokusera på den typ av arbete som en student kommer att bedriva som examen.Specifika kurser och labbupplevelse under forskarskolan kommer att förbereda en kandidat för vissa typer av jobb vid examen och bör planeras noggrant, med ett öga på framtida karriärmöjligheter.