Vad är samarbetsfiltrering?

Samarbetsfiltrering är en metod för att bearbeta data som förlitar sig på att använda data från många källor för att utveckla profiler av människor som är relaterade av liknande smaker och utgiftsvanor.Denna teknik används i ett antal olika inställningar.Några av de mest kända applikationerna för samarbetsfiltrering kan ses på Internet, där det används för marknadsföring, för att förutsäga användar smaker och för att sammanställa webbplatser som förlitar sig på input från användare till funktion.

I ett enkelt exempel på hur samarbeteFiltreringsarbeten, en webbplats kanske vill skapa ett rekommendationssystem för tv -program.Användare av webbplatsen tillhandahåller data när de loggar in och listar showen som de gillar.Dessa data används i sin tur för att identifiera användare med liknande smaker.Om 75% av människor som gillar show en liknande show B, kan systemet dra slutsatsen att människor som gillar en show förmodligen som den andra.Således, när en användare loggar på och identifierar sig som ett fan av Show A Leting for Mentions, kan systemet rekommendera B.

för samarbetsfiltrering till arbete, det behöver mycket data.Ju större befolkningen från vilken uppgifterna dras, desto mer användbar och effektiv kommer uppgifterna att vara.Små mängder data är mer benägna att sluta med resultat som inte är meningsfulla, till exempel falska anslutningar som resulterar i dåliga förutsägelser om smak.Sådana system lider ofta av ett kallstartproblem, där de är långsamma att utvecklas eftersom databasen måste befolkas först.Tidiga adoptörer kan bli frustrerade över systemet eftersom det ger dåliga rekommendationer eftersom det inte har tillräckligt med data.

Samarbetsfiltrering används också i stor utsträckning på sociala nätverkssajter och webbplatser som tillhandahåller verktyg som Enterprise Bookmarking, där användare delar och främjar länkar tillWebbplatser de tycker är intressanta.När användare lägger till datakroppen i systemet kan systemet börja göra rekommendationer som är utformade för att tilltala varje användar smak.Till exempel kan en social bokmärkeswebbplats generera slumpmässiga länkar på grundval av länkar och användare som någon har uttryckt en smak för tidigare.

Marknadsförare kan använda samarbetsfiltrering för att leverera mycket exakt riktad marknadsföring till användare.Denna personliga marknadsföring kan vara mycket effektiv eftersom användare känner att de personligen behandlas, och de är mer benägna att acceptera rekommendationer som ett resultat.De stora mängder data som tillhandahålls frivilligt på webbplatser som sociala nätverkssajter är en het vara bland marknadsförare, som köper data från sådana webbplatser för att utveckla anpassade kampanjer.