โมเดลข้อมูลเชิงตรรกะคืออะไร?

ในการพัฒนาวิศวกรรมระบบและฐานข้อมูลการสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะ (LDM) เป็นขั้นตอนที่สองในการสร้างโมเดลข้อมูลทั้งหมดมาหลังจากรูปแบบข้อมูลแนวคิด (CDM) และดำเนินการโดยรูปแบบข้อมูลทางกายภาพ (PDM)ในรูปแบบข้อมูลเชิงตรรกะวิศวกรกำหนดเป้าหมายข้อมูลที่สำคัญสำหรับธุรกิจและแสดงความสัมพันธ์ของฐานข้อมูลทั้งหมดจากส่วนหนึ่งไปอีกส่วนหนึ่งแผนภาพ LDM จะแสดงตารางที่แตกต่างกันด้วยชื่อข้อมูล แต่ข้อมูลจริงจะไม่ปรากฏตัวอย่างเช่นหากมีการสร้างตารางวันที่ไดอะแกรม LDM จะแสดงชื่อเช่น "เดือน" และ "ปี" แต่ค่าเดือนและปีที่แท้จริงจะไม่ปรากฏ

เมื่อมาถึงการแมปข้อมูลรุ่นแรกคือ CDMแผนภาพนี้เป็นแนวคิดง่ายๆที่เริ่มต้นการสร้างแบบจำลองข้อมูลจะมีหลายตารางโดยไม่มีชื่อใด ๆ ในนั้นและอาจมีบางบรรทัดที่จะแสดงความสัมพันธ์

หลังจากโมเดลแนวคิดแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะจะถูกสร้างขึ้นรุ่นนี้มีรายละเอียดมากขึ้นในแง่ของทั้งชื่อและความสัมพันธ์ตารางที่ว่างเปล่าเต็มไปด้วยค่าโดยพลการเพื่อให้วิศวกรทราบว่าข้อมูลมีความสำคัญอะไรตัวอย่างเช่นโมเดลแนวคิดจะมีตารางที่ชื่อว่า "ร้านค้า" ในขณะที่ LDM จะเติมชื่อของตารางเช่น "คำอธิบายร้านค้า" และ "ชื่อร้านค้า"ข้อมูลไม่ได้ถูกนำไปใช้ในขั้นตอนนี้ซึ่งตั้งใจจะแจ้งให้วิศวกรทราบว่าข้อมูลใดที่จำเป็นสำหรับฐานข้อมูลการทำงาน

ความสัมพันธ์ระหว่างตารางที่แตกต่างกันนั้นมีรายละเอียดดังนั้นวิศวกรจะรู้วิธีทำให้พวกเขาโต้ตอบโดยปกติจะมีตารางกลางหนึ่งตารางซึ่งตารางอื่น ๆ ทั้งหมดเชื่อมต่อระหว่างโต๊ะเสริมบางครั้งมีการเชื่อมต่อระหว่างกันซึ่งแสดงให้เห็นว่าตารางเหล่านี้ไม่สามารถทำงานได้อย่างอิสระบรรทัดที่เชื่อมต่อหนึ่งตารางกับอื่นแสดงความสัมพันธ์เหล่านี้

รูปแบบข้อมูลเชิงตรรกะเป็นสิ่งจำเป็นด้วยเหตุผลหลายประการมันชี้แจงข้อมูลที่ธุรกิจรวบรวมและข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวข้องกันอย่างไรนอกจากนี้ยังทำให้การจัดการดูร่างง่ายขึ้นและดูว่าจำเป็นต้องมีข้อมูลเพิ่มเติมหรือไม่ข้อมูลเป็นไดอะแกรมดังนั้นวิศวกรจะต้องใช้เวลาน้อยลงในการสร้างแบบจำลองข้อมูลเนื่องจากแผนมีรายละเอียดและไม่มีการคาดเดา

หลังจากรูปแบบข้อมูลเชิงตรรกะ PDM ถูกสร้างขึ้นนี่คือการใช้งานจริงและทางกายภาพของฐานข้อมูลในโมเดลนี้ค่านิยมทั้งหมดจะเต็มไปด้วยค่านิยมจริงเช่น "ปี" ที่เต็มไปด้วย "2011" และข้อมูลที่ใช้จริงและถูกรวบรวม