การใช้เหตุผลตามแบบจำลองคืออะไร?

การใช้เหตุผลตามแบบจำลองคือการใช้รูปแบบการทำงานและการสังเกตการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อสรุปข้อสรุปมันมีบทบาทสำคัญในระบบลอจิกเทียมรวมถึงการให้เหตุผลในวิทยาศาสตร์การสร้างแบบจำลองเป็นแง่มุมที่ใช้เวลานานของวิธีการนี้เนื่องจากจำเป็นต้องทำให้แบบจำลองเป็นแบบลึกซับซ้อนและมีรายละเอียดมากที่สุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเมื่อรูปแบบการทำงานได้รับการจัดตั้งขึ้นแล้วอาจต้องมีการอัปเดตเป็นระยะ

ในตัวอย่างของการใช้เหตุผลตามแบบจำลอง บริษัท สามารถพัฒนารูปแบบทางระบบประสาทที่ทำงานของร่างกายมนุษย์ได้แบบจำลองโดยปกติจะรวมข้อมูลเกี่ยวกับเครือข่ายการเชื่อมต่อที่พบในระบบประสาทส่วนกลางและอุปกรณ์ต่อพ่วงข้อมูลเกี่ยวกับอาการของปัญหาทางระบบประสาทสามารถสร้างขึ้นในระบบโดยใช้การสังเกตเพื่อสร้างเมทริกซ์ของข้อมูลที่รู้จักผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับแบบจำลองได้โดยการป้อนอาการผู้ป่วยเช่นคำพูดที่เบลอและนักเรียนที่ขยายตัวไม่เท่ากันและมันจะกลับมาการวินิจฉัยที่อาจเกิดขึ้นเช่นโรคหลอดเลือดสมอง

ระบบดังกล่าวสามารถมีแอพพลิเคชั่นที่หลากหลายในวิทยาศาสตร์ระบบประดิษฐ์สามารถอนุญาตให้นักวิจัยสำรวจและทดสอบสมมติฐานการใช้เหตุผลตามแบบจำลองอาจเป็นกระดูกสันหลังของระบบตรวจสอบที่ส่งการแจ้งเตือนตามอินพุตตัวอย่างเช่นการสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถใช้ข้อมูลเกี่ยวกับสภาพอากาศในปัจจุบันและเรียกใช้ผ่านแบบจำลองเพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับพายุโซนร้อนและเหตุการณ์ทางอุตุนิยมวิทยาอื่น ๆ ที่น่ากังวลระบบอัตโนมัติของงานบางอย่างสามารถอนุญาตให้นักวิจัยมุ่งเน้นไปที่หัวข้ออื่น ๆ ที่ต้องใช้เหตุผลที่ซับซ้อนมากขึ้น

แนวคิดเดียวกันนี้ยังสามารถรองรับความคิดทางวิทยาศาสตร์บางรูปแบบได้นักวิจัยรักษารูปแบบการทำงานเกี่ยวกับแนวคิดทางวิทยาศาสตร์เช่นวิธีการทำงานของแผ่นเปลือกโลกและทำการสังเกตเพื่อเสริมสร้างแบบจำลองและพัฒนาบทสรุปของข้อมูลสนับสนุนสิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาสามารถสรุปได้เกี่ยวกับเหตุการณ์ทางวิทยาศาสตร์ตามสิ่งที่พวกเขารู้จากแบบจำลองและการสังเกตที่พวกเขาทำตัวอย่างเช่นหากนักวิจัยกำลังตรวจสอบภูเขาไฟการใช้เหตุผลตามแบบจำลองสามารถอนุญาตให้พวกเขาออกคำเตือนการอพยพหากพฤติกรรมของภูเขาไฟสอดคล้องกับการระเบิดที่ใกล้เข้ามา

แบบจำลองการพัฒนาอาจต้องใช้เวลาความอดทนและข้อมูลจากจำนวนของแหล่งที่มายิ่งจุดข้อมูลมากขึ้นเท่าใดการใช้เหตุผลตามแบบจำลองที่แม่นยำและมีรายละเอียดมากขึ้นเท่านั้นสิ่งนี้สามารถช่วยให้ผู้สร้างแบบจำลองหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่อาจมีค่าใช้จ่ายสูงเช่นล้มเหลวในการคาดการณ์ปัญหาที่จะเห็นได้ชัดกับข้อมูลเพิ่มเติมเมื่อการสังเกตเข้ามาพวกเขาสามารถเพิ่มเข้าไปในร่างกายของความรู้ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงไปยังแบบจำลองตัวอย่างเช่นการสังเกตสามารถพิสูจน์ได้ว่ากฎตามแบบจำลองนั้นไม่ถูกต้องจริงหรือไม่ได้อธิบายถึงตัวแปรเฉพาะ