Lý luận dựa trên mô hình là gì?

Lý luận dựa trên mô hình là việc sử dụng một mô hình làm việc và các quan sát trong thế giới thực đi kèm để đưa ra kết luận.Nó đóng một vai trò quan trọng trong các hệ thống logic nhân tạo cũng như lý luận trong khoa học.Việc tạo ra mô hình là khía cạnh tốn thời gian của phương pháp này, vì cần phải làm cho mô hình sâu sắc, phức tạp và chi tiết nhất có thể để đạt được kết quả tốt nhất.Khi một mô hình làm việc đã được thiết lập, nó cũng có thể yêu cầu cập nhật định kỳ. Trong một ví dụ về lý luận dựa trên mô hình, một công ty có thể phát triển một mô hình thần kinh hoạt động của cơ thể con người.Mô hình thường sẽ bao gồm thông tin về mạng lưới các kết nối được tìm thấy trong các hệ thống thần kinh trung tâm và ngoại vi.Dữ liệu về các triệu chứng của các vấn đề thần kinh có thể được tích hợp vào hệ thống, sử dụng các quan sát để tạo ra một ma trận thông tin đã biết.Một người dùng có khả năng tương tác với mô hình bằng cách nhập các triệu chứng bệnh nhân, như lời nói nhảm nhí và đồng tử bị giãn không đều, và nó sẽ trả về một chẩn đoán tiềm năng, như đột quỵ. Các hệ thống như vậy có thể có một loạt các ứng dụng trong khoa học.Hệ thống nhân tạo có thể cho phép các nhà nghiên cứu khám phá và kiểm tra các giả thuyết.Lý luận dựa trên mô hình cũng có thể là xương sống của hệ thống giám sát gửi cảnh báo dựa trên đầu vào.Ví dụ, mô hình khí hậu cho phép máy tính lấy thông tin về các điều kiện thời tiết hiện tại và chạy qua một mô hình để cung cấp thông tin về các cơn bão nhiệt đới vừa chớm nở và các sự kiện khí tượng khác đáng quan tâm.Tự động hóa một số nhiệm vụ có thể cho phép các nhà nghiên cứu tập trung vào các chủ đề khác đòi hỏi lý luận phức tạp hơn. Một khái niệm tương tự cũng có thể làm nền tảng cho một số hình thức tư tưởng khoa học.Các nhà nghiên cứu duy trì các mô hình làm việc về các khái niệm khoa học, như cách các tấm kiến tạo hoạt động và thực hiện các quan sát để tăng cường mô hình và phát triển một bản tóm tắt thông tin hỗ trợ.Điều này cho phép họ đưa ra kết luận về các sự kiện khoa học, dựa trên những gì họ biết từ mô hình và các quan sát mà họ đã thực hiện.Ví dụ, nếu các nhà nghiên cứu đang theo dõi một ngọn núi lửa, lý luận dựa trên mô hình có thể cho phép họ đưa ra cảnh báo sơ tán nếu hành vi của núi lửa phù hợp với một vụ phun trào sắp xảy ra.của các nguồn.Càng nhiều điểm dữ liệu, lý luận dựa trên mô hình chính xác và chi tiết hơn có thể là.Điều này có thể giúp các nhà tạo mẫu tránh các lỗi có khả năng tốn kém, như không lường trước được một vấn đề sẽ rõ ràng với nhiều dữ liệu hơn.Khi các quan sát đến, chúng có thể được thêm vào cơ thể kiến thức, điều này có thể dẫn đến sự thay đổi sang mô hình.Ví dụ, một quan sát có thể chứng minh rằng một quy tắc dựa trên mô hình thực sự không chính xác hoặc không tính đến một biến cụ thể.