Ano ang iba't ibang uri ng mga husay na modelo?

Ang mga husay na modelo ay tumutulong sa mga indibidwal na suriin at pag -aralan ang iba't ibang bahagi ng impormasyon.Ang lohika ay kinakailangan upang lumikha ng isang modelo na kapwa nakakakuha ng kinakailangang impormasyon at gumagawa ng inaasahang mga resulta.Ang iba't ibang uri ng mga modelo ng dami ay kinabibilangan ng matematika, nakalarawan, at analytic na pagbabawas.Ang mga mananaliksik ay madalas na gumagamit ng mga husay na modelo upang magbigay ng suporta para sa mga hypotheses at tukuyin ang mga bagong pahayag mula sa natipon na data.Ang impormasyon na natipon ay karaniwang nagdidikta kung aling uri ng modelo ang gagamitin, kahit na ang mga mananaliksik ay maaaring gumamit ng mga karaniwang modelo batay sa mga tiyak na uri ng pag -aaral.

Ang mga modelo ng matematika ay maaaring maging simple o kumplikado sa iba't ibang mga husay na modelo.Ang mga mananaliksik ay maaaring magtipon ng impormasyon na nagsasangkot ng mga numero at iba pang mga numero upang mai -plug sa modelo ng matematika.Ang menor de edad na pagtatasa ng istatistika ay maaari ring gumawa ng isang hitsura sa mga ganitong uri ng pag -aaral sa matematika.Halimbawa, ang isang mananaliksik ay maaaring magnanais ng impormasyon sa posibilidad ng isang nagaganap kapag naganap ang B o ang posibilidad ng A at B na nagaganap nang sabay.Ang mga pag -aaral ng empirikal ay karaniwang hinihiling ang parehong mga proseso ng matematika at istatistika.Ang mga pag -aaral sa organisasyon ay maaaring mangailangan ng mga balangkas ng lahat ng mga indibidwal na nagtatrabaho sa isang samahan.Ang isang nakalarawan na graph ay nagbabalangkas ng istraktura ng pamamahala at kung paano tinukoy ng isang kumpanya ang daloy ng pangangasiwa ng empleyado.Ang mga modelong ito ay walang hanggan na mas husay kaysa sa mga modelo ng matematika o istatistika na tinukoy nang mas maaga.Kailangang obserbahan at tipunin ng mga mananaliksik ang data upang lumikha ng mga nakalarawan na mga graph at diagram para sa ganitong uri ng pag -aaral.Halimbawa, ang isang mananaliksik ay maaaring tumingin upang matukoy kung ang mga pahayag ay totoo kapag batay sa mga tiyak na pamamaraan ng pananaliksik.Ang mga survey o iba pang mga pamamaraan ay kinakailangan upang mangalap ng data na may kaugnayan sa mga pahayag na karaniwang ginawa sa isang lipunan.Ang proseso ng pananaliksik ay gumagamit ng mga husay na modelo na nakakakuha ng mga tiyak na sagot mula sa isang malaking pangkat ng mga indibidwal na maaaring tumpak na tumugon sa mga tanong na tinanong, karaniwang walang bias.Ang pagsusuri at pagpapakalat ng data ay makakatulong na makumpleto ang pag -aaral at sagutin ang mga katanungan gamit ang analytic induction.

Maraming iba pang mga uri ng mga husay na modelo ay maaaring umiiral sa iba't ibang mga pag -aaral.Ang mga pagbabago sa mga karaniwang modelo ay maaari ring kailanganin kung ang isang iminungkahing pag -aaral ay hindi umaangkop sa karaniwang amag na ginagamit para sa iba pang mga pag -aaral.Ang mga mananaliksik ay dapat na ipagtanggol ang kanilang mga proseso ng pananaliksik at paggamit ng mga husay na modelo upang matiyak na naaangkop ang kanilang pag -aaral.Ang pagkabigo na gawin ito ay maaaring magresulta sa mga resulta ng skewed mula sa hindi magandang kasanayan sa pananaliksik.