Ano ang isang neural algorithm?

Ang isang neural algorithm ay karaniwang tumutukoy sa isang piraso ng code na ginamit sa neural programming.Ito ay kung saan ang isang neural network ay ginagaya ang mga tiyak na pag -uugali at katangian ng utak ng tao.Pinag -uusapan ng mga programmer ang tungkol sa neural programming bilang isang proseso na umusbong mula sa mga matatandang sistema, kung saan ang mga araw na neural programming community ay nagtatayo sa mga prinsipyo ng artipisyal na katalinuhan na ipinakita mga dekada na ang nakalilipas.

Ang neural algorithm ay isang tiyak na bahagi ng mga neural system na tumutulong na mapadali ang isa sa mas malaking papel ng neural software.Madalas itong nagbibigay para sa pagsasama ng iba't ibang data para sa isang dalubhasang resulta, kung saan ang neural algorithm ay pumupuno sa mga gaps na katulad ng gagawin ng isang proseso ng tserebral ng tao, halimbawa, sa isang limitadong hanay ng pangitain.Sa artipisyal na neural programming, ginagawa ito sa pamamagitan ng pag -project mula sa kilalang data upang ipakita ang isang malamang na resulta.Tumitingin nang mabuti ang mga nag -develop sa pag -aaral ng makina upang tukuyin kung gaano kahusay ang kanilang mga neural algorithm na gumagawa ng kakayahan ng isang programa sa computer upang malaman.Higit pa rito, mayroong isang malawak na hanay ng mga uri ng mga neural algorithm na inilaan para sa iba't ibang mga layunin at ipinatupad sa iba't ibang paraan.

Ang mga programmer ay madalas na nagsasama ng mga detalyadong diagram upang ipakita kung paano ang bawat bahagi ng isang neural algorithm na pinaghalo sa halo.Maaaring mai -publish ang mga ito sa print o sa web upang matulungan ang isang pampublikong developer ng komunidad na bigyang -kahulugan kung ano ang nagawa ng isang solong programmer o koponan sa isang neural algorithm upang mapahusay ang isang piraso ng software.Tulad ng lahat ng programming, ang neural algorithm development ay lubos na nakasalalay sa maginoo na wika at coding, karaniwang mga kasanayan sa dokumentasyon, at kalinawan mula sa orihinal na koponan upang gawing ma -access ang resulta sa isang mas malawak na madla.Kung wala ito, nagiging mahirap isalin ang orihinal na hangarin at pag -andar ng isang algorithm o programa.Ang isa sa mga ito ay sa karera ng kabayo, kung saan ang mga nag -develop ng mga programa sa computer ay nagsasabing ang mga neural algorithm ay maaaring magamit upang epektibong mahulaan ang mga kinalabasan.Bagaman ang mga ganitong uri ng paggamit ay katulad ng iba pang mga karaniwang kasanayan para sa disenyo ng software ng neural, ang debatable nito kung gaano kahusay ang maaaring mahulaan ng mga application na neural ang isang partikular na kaganapan.Ang interes sa paggamit ng isang neural algorithm na disenyo upang subaybayan ang mga kaganapan na mayaman sa data tulad ng mga pagbabago sa stock market ay sapat na malaki upang matiyak na ang neural programming ay magiging isang malaking bahagi ng mga pagsisikap sa hinaharap na bumuo ng mga programa sa computer na makakatulong sa mga operator ng tao sa mga tiyak na mahuhulaan na paraan.