Thuật toán thần kinh là gì?

Một thuật toán thần kinh thường đề cập đến một đoạn mã được sử dụng trong lập trình thần kinh.Đây là nơi một mạng lưới thần kinh mô phỏng các hành vi và thuộc tính cụ thể của bộ não con người.Các lập trình viên nói về lập trình thần kinh như một quá trình phát triển từ các hệ thống cũ, nơi mà cộng đồng lập trình thần kinh ngày nay xây dựng dựa trên các nguyên tắc của trí tuệ nhân tạo được trình bày từ nhiều thập kỷ trước.Thuật toán thần kinh là một phần cụ thể của các hệ thống thần kinh giúp tạo điều kiện cho một trong những vai trò lớn hơn của phần mềm thần kinh.Nó thường cung cấp cho việc kết hợp các dữ liệu khác nhau cho một kết quả chuyên môn, trong đó thuật toán thần kinh lấp đầy các khoảng trống giống như quá trình não của con người, ví dụ, trong một tầm nhìn hạn chế.Trong lập trình thần kinh nhân tạo, điều này được thực hiện bằng cách chiếu từ dữ liệu đã biết để đưa ra kết quả có khả năng.Các nhà phát triển nhìn kỹ vào việc học máy để xác định mức độ tốt của các thuật toán thần kinh của họ đang tạo ra khả năng của một chương trình máy tính để học.Ngoài ra, có một loạt các loại thuật toán thần kinh dành cho các mục tiêu khác nhau và được thực hiện theo các cách khác nhau. Các lập trình viên thường bao gồm các sơ đồ chi tiết để hiển thị cách mỗi thành phần của một thuật toán thần kinh hòa quyện vào hỗn hợp.Chúng có thể được xuất bản trên in hoặc trên web để giúp một cộng đồng nhà phát triển công cộng diễn giải những gì một lập trình viên hoặc nhóm đã làm với thuật toán thần kinh để tăng cường một phần mềm.Giống như tất cả các chương trình, phát triển thuật toán thần kinh phụ thuộc rất nhiều vào ngôn ngữ và mã hóa thông thường, thực tiễn tài liệu tiêu chuẩn và sự rõ ràng từ nhóm gốc để làm cho kết quả có thể truy cập được với đối tượng rộng hơn.Nếu không có điều này, việc dịch mục đích và chức năng ban đầu của thuật toán hoặc chương trình trở nên khó khăn.

cùng với các vai trò cơ bản trong các lĩnh vực như hậu cần và khoa học quan sát, các ứng dụng thần kinh giờ đã trở nên phổ biến ở những nơi không thể xảy ra.Một trong số đó là trong đua ngựa, nơi các nhà phát triển các chương trình máy tính hiện tuyên bố rằng các thuật toán thần kinh có thể được sử dụng để dự đoán hiệu quả kết quả.Mặc dù các loại sử dụng này tương tự như các thực tiễn phổ biến khác đối với thiết kế phần mềm thần kinh, nhưng nó gây tranh cãi về việc các ứng dụng thần kinh có thể dự đoán một sự kiện cụ thể như thế nào.Sự quan tâm đến việc sử dụng thiết kế thuật toán thần kinh để theo dõi các sự kiện giàu dữ liệu như thay đổi thị trường chứng khoán là đủ lớn để đảm bảo rằng lập trình thần kinh sẽ là một phần lớn trong các nỗ lực trong tương lai để phát triển các chương trình máy tính giúp các nhà khai thác theo cách dự đoán cụ thể.