Ano ang isang kinatawan na sampling?

Ang kinatawan ng sampling ay isang uri ng statistic sampling kung saan sinubukan ng isang mananaliksik na pumili ng mga indibidwal na kinatawan ng isang mas malaking populasyon.Sa statistic sampling, ang mga tao ay nagtitipon ng data mula sa isang maliit na grupo at subukang i -extrapolate ang mga resulta upang makagawa ng mga generalization tungkol sa isang mas malaking grupo.Tunay na kinatawan ng sampling ay lubos na mahirap maisagawa, at ang mga mananaliksik ay maaaring mag -alay ng isang mahusay na oras at pagpopondo sa pagkuha ng pinaka -kinatawan na sample na posible.

Bilang isang tool sa pananaliksik, ang statistic sampling ay lubos na mahalaga.Pinapayagan nito ang mga tao na mag -aral ng populasyon nang hindi pinag -aaralan ang bawat solong indibidwal sa populasyon na iyon.Ang mga average na indibidwal ay pamilyar sa statistic sampling, kahit na hindi nila ito alam;Sa susunod na magbukas ka ng isang pahayagan, maghanap ng isang artikulo na pinag -uusapan ang resulta ng isang pag -aaral.Ang isang linya tulad ng "67% ng mga may-ari ng alagang hayop ng Amerikano na natutulog kasama ang kanilang mga alagang hayop" ay ang resulta ng isang kinatawan na sample ng mga Amerikanong nagmamay-ari ng alagang hayop.Hindi sinasadya, ang bilang na iyon ay nagmula sa Sealy Kumpanya ng kutson.

Upang makakuha ng isang halimbawang sample, dapat munang kilalanin ng mga mananaliksik ang populasyon na na -sample.Sa halimbawa sa itaas, nais ng mga mananaliksik na mangolekta ng data sa kung gaano karaming mga Amerikano ang natutulog kasama ang kanilang mga hayop, kaya ang populasyon ay mga may -ari ng alagang hayop ng Amerika.Ang susunod na hakbang para sa mga mananaliksik ay nakakahanap ng isang paraan upang random na pumili ng mga tao mula sa populasyon na ito upang masuri nila ang mga taong ito para sa data.Mga beterinaryo ng beterinaryo sa lungsod ng Chicago, ang resulta ay hindi isang kinatawan na sample ng populasyon na pinag -aaralan.Samakatuwid, dapat isipin ng mga mananaliksik ang maraming mga pamamaraan para sa pagkolekta ng data upang matiyak na pantay na halimbawa ang lahat ng mga aspeto ng populasyon na pinag -aaralan.Alamin kung aling mga pamamaraan ang ginamit ng mga mananaliksik.Ang pag -sampling error ay maaaring magbunga ng hindi tamang mga resulta, at samakatuwid nais mong malaman kung paano nakolekta ang data, kung sino ang nakolekta mula sa, at kung anong uri ng mga kontrol ang nasa lugar upang matiyak na ang sampling ay kinatawan.Sa pamamagitan ng paggamit ng kritikal na pag-iisip upang tumingin sa mga istatistika at pag-sampling ng kinatawan, magagawa mong matukoy kung ang mga ito ay tunay na kapaki-pakinabang at naaangkop.Ang isang mataas na rate ng hindi pagtugon na kung saan ay laktawan ang sample, at mga indikasyon na ang sample ay kinuha mula sa isang mas maliit na subcommunity ng isang mas malaking grupo.Kung nagbasa ka ng isang pag -aaral na nagsasabing "

x

% ng mga Europeo ay kumakain ng toast para sa agahan" at ang teksto ng pag -aaral ay nagsasabi na ang sample ay nakuha mula sa mga tao sa mga istasyon ng tren sa umaga ng pag -commute, hindi ito kinatawan na sampling.