Phân tích hòa vốn là gì?

Phân tích hòa vốn là một tính toán có giá trị hữu ích với cả kế toán kinh doanh lớn và nhỏ.Về cơ bản, phân tích hòa vốn là một quá trình cho phép một thực thể xác định lượng doanh thu được tạo phải được sản xuất để trang trải tất cả các chi phí vận hành doanh nghiệp.Tiến hành phân tích hòa vốn tạm thời định kỳ giúp một công ty tự định vị để doanh nghiệp cạnh tranh, có thể đạt đến điểm mà công ty có lợi nhuận và cũng giúp doanh nghiệp chuẩn bị mở rộng.-Phân tích rất đơn giản.Bước đầu tiên là xác định và giải thích cho tất cả các chi phí liên quan đến liên doanh kinh doanh.Điều này sẽ bao gồm cả chi phí cố định và chi phí biến đổi.Đối với mục đích đến phân tích hòa vốn, thuế chắc chắn được xem xét.Các yếu tố như chi phí nguyên liệu thô, lao động, quản lý lao động, hoạt động và máy móc, bán hàng, tiếp thị và đóng gói đều đi vào tính toán.Ngay cả các chi phí như điện và các tiện ích khác cần thiết để vận hành các cơ sở được coi là chi phí liên quan đến hoạt động kinh doanh tổng thể.Tổng chi phí hoạt động được so sánh với tổng số lượng doanh số kết quả là một phần của nỗ lực.Phá vỡ doanh số thành tăng giá, có thể xác định có bao nhiêu đơn vị cá nhân của hàng hóa hoặc dịch vụ do công ty cung cấp phải được bán trong một khoảng thời gian nhất định để trang trải chi phí sản xuất trong cùng kỳ đó.Hy vọng rằng phân tích hòa vốn sẽ chứng minh rằng công ty đang bán đủ các đơn vị để không chỉ bao gồm tất cả các chi phí mà còn đủ các đơn vị bổ sung để mang lại lợi nhuận ròng cho công ty.

Thực hiện phân tích hòa vốn là hữu íchvì một số lý do khác là tốt.Phân tích có thể được sử dụng như một công cụ trong việc dự báo các dự báo tổng thể cho các giai đoạn sắp tới.Điều chỉnh trong hoạt động hoặc sản xuất có thể được thực hiện như một phản ứng đối với các phát hiện của phân tích.Trong trường hợp ra mắt sản phẩm mới có thể, phân tích hòa vốn có thể sử dụng dữ liệu lịch sử để xác định có bao nhiêu đơn vị sản phẩm mới sẽ cần được bán để duy trì mức độ lợi nhuận hiện tại.Nói chung, phân tích hòa vốn có thể sử dụng dữ liệu trong quá khứ như một máy tính quan trọng về những gì có thể xảy ra trong tương lai.