Tỷ lệ tính toán là bao nhiêu?

Tỷ lệ tính toán là một tỷ lệ tổn thất trong tương lai dự đoán dựa trên phân tích.Điều này đòi hỏi một đánh giá về tổn thất lịch sử và các yếu tố khác nhau có thể đóng một vai trò trong các sự kiện tài chính trong tương lai.Ước tính được sử dụng để đưa ra quyết định về việc tài trợ cho các nhóm bảo hiểm, kế hoạch lương hưu và các chương trình khác.Nó được điều chỉnh định kỳ để phản ánh thông tin đến có thể có tác động đến tính chính xác của nó, với mục tiêu giữ nó càng gần với thực tế càng tốt. Những người được đào tạo chuyên gia tính toán áp dụng số liệu thống kê và phân tích cho dữ liệu tài chính để xác định mức độ rủi ro.Khi họ tính toán tỷ lệ tính toán, một nguồn thông tin là hồ sơ lịch sử;Một chương trình bảo hiểm, ví dụ, có hồ sơ về số tiền nó đã trả trong quá khứ.Các chuyên gia tính toán cũng có thể đánh giá các quần thể cụ thể để tìm hiểu thêm về rủi ro, để đưa ra một ước tính chính xác.Thông tin nhân khẩu học có thể hữu ích, vì nó có thể cung cấp thông tin về số lượng người sẽ lão hóa và đưa ra yêu cầu bảo hiểm hoặc lương hưu. Sử dụng thông tin từ nghiên cứu này, có thể đưa ra tỷ lệ tính toán để ước tính bao nhiêubị lạc trong tương lai.Thông tin này được sử dụng trong kế hoạch.Nó có thể ảnh hưởng đến phí bảo hiểm và đóng góp cho một kế hoạch lợi ích, ví dụ.Các công ty bảo hiểm có thể cần thu thập thêm tiền để đảm bảo họ sẽ có thể cung cấp bảo hiểm trong tương lai hoặc kế hoạch lương hưu có thể yêu cầu đóng góp lớn hơn để vẫn được tài trợ đầy đủ.

Độ chính xác của tỷ lệ tính toán có thể thay đổi.Càng nhiều thông tin có sẵn trong giai đoạn phân tích, cơ hội chính xác với ước tính càng tốt.Phân tích rủi ro có thể phức tạp, và các lỗi hoặc sai lệch trong quá trình này cũng có thể góp phần vào sự mất cân bằng trong tỷ lệ tính toán.Ví dụ, một chuyên gia tính toán có thể không tính đầy đủ rủi ro rằng nhiều khoản đầu tư có thể thất bại, làm cạn kiệt quỹ hưu trí nhanh hơn dự kiến;Điều này có thể khiến nó không thể đáp ứng các nghĩa vụ. Các chuyên gia chuyên gia sử dụng thông tin về các dự đoán trong quá khứ để thông báo cho những người trong tương lai.Mức độ chính xác trong quá khứ có thể được đánh giá để tìm hiểu thêm về các lỗi cụ thể và xác định xem chúng có thể được ngăn chặn hay không.Các chuyên gia tính toán có thể thay đổi các công thức tuổi thọ mà họ sử dụng, ví dụ, nếu rõ ràng rằng các tính toán hiện tại không còn phù hợp với nhu cầu của họ.Họ cũng có thể xem xét các nguồn dữ liệu mới để có độ chính xác cao hơn trong các ước tính của họ, dựa trên quyết định này về thông tin sẽ hữu ích trong quá khứ.