Cơ sở dữ liệu đa chiều là gì?

Một cơ sở dữ liệu đa chiều là một hình thức cơ sở dữ liệu được cấu trúc để tối ưu hóa các ứng dụng xử lý phân tích trực tuyến (OLAP) và các ứng dụng kho dữ liệu.Nó có thể nhận dữ liệu từ một loạt các cơ sở dữ liệu quan hệ và cấu trúc thông tin thành các danh mục và các phần có thể được truy cập theo một số cách khác nhau.Ngay cả những người có kinh nghiệm tương đối ít làm việc với cơ sở dữ liệu cũng thường thấy rằng cơ sở dữ liệu đa chiều hoặc MDB, chỉ cần một thời gian ngắn để làm chủ. Trong khi mọi cơ sở dữ liệu quan hệ được cấu trúc cho các tìm kiếm từ khóa và xây dựng một truy vấn bằng cách chỉ định các trường vàPerimeter, cơ sở dữ liệu đa chiều đi thêm một bước nữa.Thay vào đó, sau đó xây dựng một truy vấn, một người dùng chỉ cần đặt ra câu hỏi trong hàng ngày.Cách tiếp cận này được sử dụng với một số công cụ trợ giúp trực tuyến được liên kết với các chương trình phần mềm như xử lý văn bản và ứng dụng bảng tính, cũng như một số công cụ tìm kiếm phổ biến hơn hiện đang được sử dụng.Khi nói đến việc sử dụng cơ sở dữ liệu đa chiều cho mục đích kinh doanh nội bộ, lợi thế chính là dễ dàng thu thập dữ liệu một cách nhanh chóng và ngắn gọn.Chẳng hạn, nếu người dùng cuối muốn xác định có bao nhiêu doanh số tiện ích được tạo trong quý thứ ba của năm qua trong một lãnh thổ bán hàng nhất định, dữ liệu này có thể được lấy từ cơ sở dữ liệu đa chiều với một câu hỏi đơn giản.Bằng cách hỏi làm thế nào các vật dụng có thể được bán trong quý thứ ba năm 2007 trong lãnh thổ Tây Nam?Người dùng cuối không phải thực hiện các bước xây dựng báo cáo, chỉ định các trường và hạn chế nội dung trong các trường đó theo các tiêu chí được chọn.Việc sử dụng một câu hỏi đơn giản sẽ hoàn thành nhiệm vụ.Các phương tiện chính xác của việc xây dựng một câu hỏi sẽ xác định về một số yếu tố.Một yếu tố chính là sắp xếp và loại dữ liệu trong cơ sở dữ liệu đa chiều.Bất kỳ câu hỏi nào chứa yêu cầu thông tin không được tìm thấy trong cơ sở dữ liệu sẽ không dẫn đến phản hồi trực tiếp, mặc dù nhiều MDB sẽ phản hồi với dữ liệu dựa trên dữ liệu có sẵn.Điều này có nghĩa là nếu người dùng cuối hỏi có bao nhiêu vật dụng được bán ở Virginia vào tháng trước?Cơ sở dữ liệu sẽ chỉ có thể cung cấp phản hồi tập trung nếu mỗi lần bán bao gồm trạng thái xuất xứ và cơ sở dữ liệu được cấu hình để hiểu vào tháng và năm trước tháng trước.Nếu không, cơ sở dữ liệu đa chiều có thể sẽ trả lời với một số câu trả lời một phần hoặc yêu cầu làm rõ.