Tích hợp ngữ nghĩa là gì?

Tích hợp ngữ nghĩa là một thuật ngữ được sử dụng trong một số bối cảnh trên các lĩnh vực khác nhau của thiết kế máy tính, lập trình, quản lý và quản trị.Nói chung, nó đề cập đến việc tổng hợp thông tin từ một hoặc nhiều nguồn khác nhau cho mục đích tạo ra một số hệ thống trong đó thông tin được tổ chức theo cách có ý nghĩa với người dùng.Tích hợp ngữ nghĩa thường xuyên liên quan đến việc xác định và thiết lập các kết nối siêu dữ liệu hoặc các mối quan hệ, giữa các phần khác nhau của các nguồn dữ liệu khác nhau để chúng có thể được cấu trúc hợp lý.Điều này có thể liên quan đến việc tạo các kết nối quan hệ giữa hai cơ sở dữ liệu riêng biệt, xây dựng biểu đồ về cách các phần của các trang web khác nhau liên quan đến nhau hoặc tích hợp dữ liệu thực tế từ một định dạng tùy ý, chưa biết vào cấu trúc bản ghi ngắn gọn.Nhiều ứng dụng thực tế cho một hệ thống tích hợp ngữ nghĩa được triển khai đầy đủ tồn tại, bao gồm các thư viện nghiên cứu hoặc mạng, các thuật toán công cụ tìm kiếm hữu cơ hơn có thể ngoại suy bối cảnh từ tìm kiếm và cuối cùng là mdash;thông qua việc sử dụng Metadata Publishing Mdash;Tích hợp liền mạch của các hệ thống máy tính khác nhau để trao đổi dữ liệu. Mục tiêu cuối cùng của tích hợp ngữ nghĩa trong hầu hết các trường hợp là có thể liên kết thông tin theo cách năng động.Trong một ví dụ rất đơn giản, điều này có thể có nghĩa là có thể liên kết các trường trong một cơ sở dữ liệu với các trường trong cơ sở dữ liệu khác, mặc dù thực tế là chúng không phù hợp chính xác, chẳng hạn như liên quan đến một trường có tên kích thước với một trường có tên chiều cao.Hiệp hội này có thể được thực hiện thông qua các quy tắc do người dùng xác định liên kết cụ thể cả hai hoặc nó có thể được thực hiện với các thuật toán so sánh dữ liệu số của các trường và xác định một trận đấu có thể xảy ra.Kích thước và chiều cao từ sau đó trở thành thuật ngữ siêu dữ liệu mà các hệ thống tích hợp ngữ nghĩa bên ngoài khác có thể có thể sử dụng để tìm thông tin cho người dùng mà không cần phải biết cụ thể bất kỳ hệ thống nào lưu trữ dữ liệu.Những người được thiết kế cho nghiên cứu, xuất bản siêu dữ liệu và chia sẻ là một thành phần chính cho hoạt động.Siêu dữ liệu có thể được loại bỏ từ các tài liệu để tạo thành các cấu trúc dữ liệu quan hệ lớn có thể hỗ trợ trong các truy vấn.Điều này có nghĩa là các tài liệu nghiên cứu về bất kỳ chủ đề nào có thể được tích hợp vào một hệ thống đo lường và ghi lại tần suất của các từ và những từ đó có thể hỗ trợ tìm kiếm người dùng để tìm thông tin, cho phép các chủ đề liên quan được liệt kê từ bất kỳ nguồn nào mà không cần chuyển đổi cụ thể.Một trong những thách thức đối mặt với các nhà thiết kế của các hệ thống tích hợp ngữ nghĩa là làm thế nào để tổng hợp dữ liệu.Sử dụng con người để phân loại và tạo mối quan hệ giữa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau có thể tốn thời gian và cuối cùng, rất phụ thuộc vào trải nghiệm cá nhân của người đó.Khi các thuật toán được sử dụng để tự động tạo ra các hiệp hội, một số mối quan hệ nhất định có thể bị bỏ qua vì một số khác biệt nhỏ mà thuật toán không thể giải quyết.Một phương pháp thực hiện tích hợp ngữ nghĩa trên quy mô lớn sử dụng các thuật toán dựa trên học tập kết hợp với quản lý quy tắc dựa trên con người và, trong một số trường hợp, việc ra quyết định thực tế của con người trong quá trình.