Nghiên cứu định tính là gì?

Nghiên cứu định tính sử dụng các phương pháp tìm cách phân biệt chất lượng mdash;trái ngược với số lượng mdash;của chủ đề của nó.Do đó, thường quan tâm nhiều hơn đến việc giải thích

Tại sao và làm thế nào của một hiện tượng chứ không phải, Nhân văn và xã hội học, mặc dù mỗi lĩnh vực này cũng có thể được nghiên cứu thông qua các phương pháp định lượng.Vì nghiên cứu định tính là khám phá và tập trung vào việc sành điệu Tại sao của mọi thứ, chẳng hạn như hành vi của con người, chứ không phải là những gì của thế giới tự nhiên, nó thường bị chỉ trích vì quá chủ quan.Tuy nhiên, nhiều người đưa ra đối số, vì các phương pháp định tính là giả thuyết tạo ra, chúng không chỉ có giá trị như các phương pháp định lượng mà còn cần thiết cho việc sản xuất các mô hình lý thuyết đến để thông báo cho phương pháp nghiên cứu định lượng.và phân tích là một cách khác mà nghiên cứu định lượng và định tính khác nhau.Trong nghiên cứu định tính, các mẫu dữ liệu thường không được thu thập thông qua lựa chọn ngẫu nhiên mà thay vào đó là lý luận có chủ đích , có nghĩa là chúng được chọn cho cách chúng tiêu biểu cho các đặc điểm của một lớp nhất định.Ví dụ, một nghiên cứu định tính về bất bình đẳng chủng tộc sẽ không có khả năng liên quan đến các nhóm thiểu số giàu có hoặc toàn bộ dân số của một thiểu số, mà là, nó có thể tập trung vào các khu vực trầm cảm nơi dân tộc thiểu số phổ biến nhất.Cách tiếp cận này được chọn vì các nhà nghiên cứu định tính không quan tâm đến việc làm sáng tỏ số lượng người trong một tầng lớp thiểu số, mà là chất lượng cuộc sống cho các nhóm thiểu số bị ảnh hưởng bởi sự bất bình đẳng.Phương pháp định tính so với các phương pháp định lượng, lý tưởng là tìm cách thực hiện các quan sát hoàn toàn theo kinh nghiệm không có quan điểm.Ngược lại, các nhà nghiên cứu định tính phải phản ánh nghiên cứu của họ và đưa ra lý do đằng sau các diễn giải dữ liệu của họ rõ ràng trong phân tích của họ. Nghiên cứu định tính được cho là đặc biệt có giá trị trong các trường hợp dữ liệu định lượng không tính đến một hiện tượng cụ thể.Ví dụ, trong khi kinh tế thường xuyên liên quan đến việc thu thập thông tin cụ thể, như thống kê và dữ liệu tài chính, có thể nói là thiếu sót vì nó bỏ qua các khía cạnh nhân văn và tâm lý của những người là một thành phần chính.Thành phần con người này đòi hỏi một sự hiểu biết về chất, dẫn đến sự phát triển của các khái niệm như niềm tin của người tiêu dùng.Điều quan trọng là phải xem xét làm thế nào một kết luận đã đạt được, và liệu nó có thực sự đại diện cho một cách giải thích đáng tin cậy và thực tế về chủ đề của nó hay không.Nó có thể hoặc không thích hợp để hỏi liệu một kết luận có thể tái tạo hay không, hoặc liệu nó có bị ảnh hưởng bởi sự thiên vị hay không.Người ta cũng nên xem xét liệu dữ liệu từ nghiên cứu định tính có được lý do hay không và mức độ mà nó chiếm phần lớn dữ liệu có sẵn.