定性的研究とは何ですか？

質的研究は、品質を識別しようとする方法を利用しています＆mdash;数量とmdashとは対照的に。その主題の。したがって、それは、との理由を説明することに関心があります。、人文科学と社会学ですが、これらの各分野は定量的な方法でも研究できます。定性的研究は探索的であり、自然界のではなく、人間の行動などの物事のなぜを識別することに焦点を当てているため、それはしばしば主観的であると批判されています。しかし、多くの人は、定性的方法が仮説であるため、定量的方法と同じくらい価値があるだけでなく、定量的研究方法の方向を知らせるために来る理論モデルの生産に必要であると反論を作成します。分析は、定量的および定性的研究が異なる別の方法です。定性的研究では、データサンプルは通常、ランダム選択によって収集されず、むしろの目的のような推論を介して収集されます。これは、特定のクラスの特性をどれだけうまく並べるかを選択することです。たとえば、人種的不平等に関する定性的研究研究は、裕福な少数派や少数派の全人口に関係する可能性は低いが、むしろ、少数派が最も一般的な落ち込んでいる地域に焦点を当てるかもしれない。定性的研究者は少数派の階級の人々の量を識別することに関心がないため、不平等の影響を受ける少数派の生活の質に関心があるため、このアプローチが選択されます。定量的アプローチは、理想的には視点を欠いて純粋に経験的な観察を行おうとする定量的方法である。対照的に、定性的研究者は、彼らの研究を反映し、分析でデータの解釈の背後にある推論を行わなければなりません。たとえば、経済学は統計や財務データなどの具体的な情報の収集に頻繁に関係していますが、重要な要素である人々の人道的および心理的側面を無視するため、欠陥があると言えます。この人間のコンポーネントには、消費者の信頼などの概念の開発につながる定性的理解が必要です。結論がどのように達したか、そしてそれが実際にその主題の信頼できる現実的な解釈を表しているかどうかを考慮することが重要です。結論が再現可能であるかどうか、またはそれがバイアスの影響を受けたかどうかを尋ねることは、関係があるかもしれません。また、定性的研究からのデータが十分に推論されているかどうか、および利用可能なデータのかなりの大部分を説明する程度を検討する必要があります。