Skip to main content

Hình ảnh siêu âm là gì?

Hình ảnh siêu âm là một kỹ thuật bổ sung chiều thứ ba đầy màu sắc cho hình ảnh được phản xạ có chứa dữ liệu quang phổ mục tiêu.Nó có thể được sử dụng trong các ứng dụng như phân tích địa hình của tiền gửi khoáng sản hoặc trang trại, giám sát quân sự, phân tích mô y và lập bản đồ khảo cổ.Hình ảnh siêu âm cung cấp vô số dữ liệu ánh sáng và thành phần từ các cảm biến hình ảnh trong trường, trong phòng thí nghiệm và thậm chí trong không gian.Phân tích hình ảnh quang phổ phổ phản xạ hoặc dữ liệu bước sóng ánh sáng.Nó có thể sử dụng công nghệ như phản chiếu gương, lăng kính, ống kính và cảm biến ánh sáng, giống như các thành phần và chip thiết bị kết hợp điện tích (CCD) bên trong máy ảnh kỹ thuật số.Kết hợp với công nghệ hình ảnh từ xa, hình ảnh quang phổ được sử dụng để đo các bước sóng của phổ điện từ được phân tán bởi một vật liệu đích.Các thiết bị được gọi là quang phổ kế và quang phổ kế lưu ý các biến thể trong bước sóng năng lượng của ánh sáng phản xạ ra khỏi mục tiêu và cho phép các nhà quan sát xác định trang điểm thành phần của vật liệu hoặc cảnh quan.của dữ liệu quang phổ trực tiếp đến hình ảnh.Bộ dữ liệu này được xếp thành một khối lập phương siêu âm, giống như một chồng ảnh chụp nhanh, trong đó mỗi pixel chứa dữ liệu quang phổ của nó.Hình ảnh đa bán cầu kết hợp dữ liệu của hàng chục hoặc hàng trăm dải điện từ (EM), nhưng các khối siêu âm có thể xử lý dữ liệu từ hàng ngàn dải.Hình ảnh đa phương thường sử dụng dữ liệu từ nhiều cảm biến, trong khi dữ liệu siêu âm thường được thu thập như một tập hợp các dải tiếp giáp từ một cảm biến.Càng nhiều dữ liệu, hình ảnh càng rõ ràng.Bức tranh càng rõ ràng, càng dễ xác định từ chất hoặc chất nào mà đối tượng được tạo ra. Một số ứng dụng của hình ảnh siêu âm bao gồm phân tích hóa học, kính hiển vi huỳnh quang, hình ảnh nhiệt, khám phá khảo cổ học và điều tra pháp y.Hình ảnh siêu âm y tế trích xuất bước sóng thị giác của một vùng không gian và tổng hợp các lát cắt thành bản đồ địa hình của người Hồi giáo đã sẵn sàng để phân tích y tế rõ ràng về các đặc tính mô cho các mục đích chẩn đoán hoặc nghiên cứu khác nhau.Công nghệ hình ảnh này có thể thu được nhiều dải EM hơn ánh sáng nhìn thấy được, bao gồm các bước sóng hồng ngoại và cực tím, do đó, nó có thể tăng cường thông tin có thể không nhìn thấy bằng mắt thường.Tất cả các vật liệu chứa các chữ ký phổ có thể cung cấp manh mối quan trọng cho rất nhiều ứng dụng trên nhiều trường.Ví dụ, bằng cách hiểu sự khác biệt về thành phần hóa học của sự phát triển của đất và thực vật, các nhà điều tra pháp y có thể xác định chính xác các ngôi mộ chưa biết khác.Điều này là do sự phân hủy phân biệt phổ phản xạ của sự phát triển thực vật với môi trường xung quanh.Nói một cách đơn giản, chất diệp lục có chứa trong thực vật được thụ tinh bằng cách phân hủy làm cho chúng nổi bật hơn nhiều trong dữ liệu siêu âm so với mắt thường.

Hình ảnh kỹ thuật số và viễn thám tìm thấy các ứng dụng mới trên cơ sở liên tục.Các thư viện đặc biệt Nhà ở Dữ liệu quang phổ của các vật liệu đã được các nhà nghiên cứu và dân thường cung cấp cho các nhà nghiên cứu và dân thường như Cơ quan Hàng không và Vũ trụ Quốc gia Hoa Kỳ (NASA).Các ứng dụng mới cho kỹ thuật này đã được phát triển liên tục trong nhiều ngành công nghiệp.Sử dụng nông nghiệp có thể bao gồm xác định các giống thực vật, điều kiện nước và dinh dưỡng và phát hiện sớm bệnh.Khi công nghệ trở nên có sẵn hơn cho công chúng, các ứng dụng mới dự kiến sẽ được phát triển liên tục để có lợi thế lớn so với sức mạnh phân tích tương đối hạn chế của quang phổ một điểm. Công nghệ hình ảnh nhiệt từ lâu đã được sử dụng trong giám sát quân sự hoặc trên không.Vì lý do này, các kỹ thuật đặc biệt được thiết kế để ngăn chặn công nghệ này đã được phát triển, để MASK chữ ký nhiệt của các lực mặt đất từ không khí.Hình ảnh siêu âm có thể đánh bại các biện pháp đối phó này bằng vô số phép đo dải quang phổ, cung cấp phân tích chính xác có thể khai quật được dấu vân tay của quang phổ của mục tiêu.một tài liệu để thực hiện một phân tích.Xử lý máy tính có thể bao gồm tất cả dữ liệu có sẵn để phân tích đầy đủ mẫu.Điều này đòi hỏi các tài nguyên điện toán chuyên dụng, bao gồm thiết bị nhạy cảm tốn kém và dung lượng lưu trữ dữ liệu lớn.Một khối lập phương siêu âm đại diện cho các bộ dữ liệu đa chiều đòi hỏi hàng trăm megabyte mỗi bộ xử lý.