Was ist Kreuzvalidierung?

Kreuzvalidierung ist eine Methode, die in der Chemie verwendet wird, und eine Vielzahl anderer wissenschaftlicher Bereiche, um die Ergebnisse mehrerer experimenteller Methoden mit demselben Ziel zu vergleichen.Im Idealfall validieren die Kreuzvalidierung beide experimentellen Methoden, indem die gleichen Ergebnisse zurückgegeben werden.Unterschiedliche Ergebnisse können auf menschliche Fehler oder Fehler im experimentellen Design hinweisen.Die Unterschiede können verwendet werden, um Fehler zu identifizieren und eine oder mehrere der experimentellen Methoden zu verfeinern, bis konsistente und wiederholbare Ergebnisse erzielt werden.Genaue Ergebnisse.Das Ziel ist es also, die neue und unbestätigte Methode oder den Komparator zu erstellen, die Ergebnisse mit denen der bekannten Methode identisch oder der Referenz identisch sind.Wenn keine Methode als genau bekannt ist, können sie wahrscheinlich so angepasst werden, dass die gleichen Ergebnisse zurückgegeben werden. Es gibt jedoch immer noch keine Garantie dafür, dass diese Ergebnisse korrekt sind.soll eine ältere Methode ersetzen.Die neue Methode ist nur nützlich, wenn sie für den gleichen Zweck wie die Methode verwendet werden kann, die sie ersetzen soll.Kreuzvalidierung wird verwendet, um sicherzustellen, dass die neue Methode genauso effektiv ist wie die alteArt des Experiments.Der Erfolg einiger einfacher Chemie -Experimente kann durch einfache visuelle Hinweise wie Farbänderungen bewertet werden.Eine neue Methode, die zu derselben Farbänderung führt, kann in einigen Fällen erfolgreich beurteilt werden.Die meisten modernen wissenschaftlichen Forschungen basieren jedoch hauptsächlich auf quantitativen Methoden.Daher müssen quantitative Informationen verglichen werden, und Unterschiede in den numerischen Daten werden verwendet, um den Erfolg oder Misserfolg eines Validierungsexperiments zu beurteilen.Zwei Werte wie Temperatur oder Säure.Für solche statistischen Daten gibt es keine einzige spezifische Zahl oder eine Reihe von Zahlen, die korrekt sind, während alle anderen falsch sind.Der Erfolg einer Kreuzvalidierung wird darauf beurteilt, ob die zurückgegebenen Daten innerhalb eines bestimmten Schwellenwerts für akzeptable Fehler fallen oder nicht.In solchen Experimenten können einige der zurückgegebenen Werte akzeptabel sein, während andere fehlerhaft sind, was darauf hinweist, dass bestimmte Teile der getesteten Methoden überarbeitet werden müssen.