Ano ang cross-validation?

Ang cross-validation ay isang pamamaraan na ginamit sa kimika at isang malawak na hanay ng iba pang mga larangan ng pang-agham upang ihambing ang mga resulta ng maraming mga eksperimentong pamamaraan na may parehong layunin.Sa isip, ang cross-validation ay mapatunayan ang parehong mga eksperimentong pamamaraan sa pamamagitan ng pagbabalik ng parehong mga resulta.Ang iba't ibang mga resulta ay maaaring magpahiwatig ng pagkakamali ng tao o mga error sa eksperimentong disenyo.Ang mga pagkakaiba ay maaaring magamit upang makilala ang mga pagkakamali at upang pinuhin ang isa o higit pa sa mga eksperimentong pamamaraan hanggang sa makuha ang pare-pareho at paulit-ulit na mga resulta.tumpak na mga resulta.Kung gayon, ang layunin ay gawin ang bago at hindi nakumpirma na pamamaraan, o ang paghahambing, ang mga resulta ng pagbabalik na magkapareho sa mga kilalang pamamaraan, o ang sanggunian.Kung ang pamamaraan ay hindi kilala na tumpak, maaari silang maiakma upang maibalik ang parehong mga resulta, ngunit wala pa ring garantiya na tama ang mga resulta na iyon.ay inilaan upang palitan ang isang mas matandang pamamaraan.Ang bagong pamamaraan ay kapaki -pakinabang lamang kung maaari itong magamit para sa parehong layunin tulad ng pamamaraan na inilaan upang palitan.Ginagamit ang cross-validation upang matiyak na ang bagong pamamaraan ay kasing epektibo ng dati at ang kahusayan ay hindi dumating sa presyo ng kawastuhan.Kalikasan ng eksperimento.Ang tagumpay ng ilang mga simpleng eksperimento sa kimika ay maaaring masuri sa pamamagitan ng mga simpleng visual cues tulad ng pagbabago ng kulay.Ang isang bagong pamamaraan na nagreresulta sa parehong pagbabago ng kulay ay maaaring, sa ilang mga kaso, hinuhusgahan ang matagumpay.Karamihan sa mga modernong pang -agham na pananaliksik ay, gayunpaman, higit sa lahat batay sa mga pamamaraan ng dami.Tulad nito, ang dami ng impormasyon ay dapat ihambing, at ang mga pagkakaiba sa data na numero ay ginagamit upang hatulan ang tagumpay o kabiguan ng isang eksperimento sa pagpapatunay.

Ang maraming resulta ng cross-validationDalawang halaga tulad ng temperatura o kaasiman.Para sa naturang data ng istatistika, walang isang tiyak na numero o hanay ng mga numero na tama habang ang lahat ng iba ay hindi tama.Ang tagumpay ng isang cross-validation ay hinuhusgahan batay sa kung ang data na ibinalik ay nahuhulog sa loob ng isang tiyak na threshold ng katanggap-tanggap na error.Sa ganitong mga eksperimento, ang ilan sa mga halaga na ibinalik ay maaaring katanggap -tanggap habang ang iba ay mali, na nagpapahiwatig na ang mga partikular na bahagi ng nasubok na pamamaraan ay dapat baguhin.