Co je databáze v reálném čase?

Databáze v reálném čase je v některých ohledech podobná tradiční databázi.Oba mají za cíl uchovávat data a oba musí provádět výpočty, ale rychlost, při které musí být výpočty dokončeny a množství výpočtů se výrazně liší.Účelem databáze v reálném čase je provádět výpočty v reálném čase a není vytvořena tak, aby byla informace po dlouhou dobu uchovávána.Navrhování databází v reálném čase zahrnuje mnoho dalších omezení velikosti databáze a velikosti výpočtů a mdash;a mnoho dalších úvah a faktorů a mdash;pro zajištění toho, aby se výpočty prováděly ve stanoveném čase.Obvykle existují různé doby termínu, takže databáze může upřednostňovat funkce.Naopak je databáze v reálném čase.Data jsou do značné míry obchodovatelná, s velmi malou zbývající konstantní a databáze musí být schopna zvládnout velmi velké množství výpočtů.To znamená, že tradiční databáze nebude fungovat pro aplikaci v reálném čase, protože design je zcela odlišný.

možná nejlepším příkladem databáze v reálném čase je databáze akciových trhů.Tato databáze musí být schopna neustále měnit své hodnoty na základě velkého množství faktorů a musí zůstat přesné, aby podnikům a investorům prosperovaly transakce.Mezi další příklady databáze v reálném čase patří databáze řízení vzduchu, lékařské databáze a databáze vědecké analýzy.Databáze v reálném čase musí mít velmi velké množství omezení, aby se omezil množství informací, které drží, a množství transakcí, které mohou provést, takže výpočty lze rychle provést.Je to proto, že rychlost databáze závisí na množství držených dat a na množství funkcí pracujících současně.Většina databází v reálném čase je idiosynkratická nebo je nelze integrovat s jinými databázemi, protože jsou vysoce specializovány na jedno téma.

Pro splnění časových omezení nebo potřeb výpočtu založené na čase jsou umístěny na funkcích tři prioritní úrovně: tvrdé, pevné, pevné, pevné, pevné, pevné, pevné, pevné, pevnéa měkké.To jde v pořadí od nejrychlejších po nejpomalejší, takže databáze ví, na čem nyní pracovat a co může čekat.Zatímco všechny funkce mohou být stanoveny na tvrdou prioritu, může to způsobit, že velká databáze v reálném čase zmizí kvůli přetížení.