실시간 데이터베이스 란 무엇입니까?

실시간 데이터베이스는 어떤면에서 기존 데이터베이스와 유사합니다.둘 다 데이터를 유지하기위한 것이며 계산을 수행해야하지만 계산 속도가 완료되고 계산량은 크게 다릅니다.실시간 데이터베이스는 실시간으로 계산을 수행하기위한 것이며 오랜 시간 동안 정보를 유지하기 위해 만들어지지 않습니다.실시간 데이터베이스를 설계에는 데이터베이스의 크기 및 계산 크기에 대한 더 많은 제약이 필요합니다. mdash;그리고 많은 다른 고려 사항과 요인 mdash;지정된 시간 내에 계산이 수행되도록합니다.일반적으로 마감 시간이 다르기 때문에 데이터베이스는 기능을 우선 순위로 정할 수 있습니다.

기존 데이터베이스는 오랜 시간 동안 데이터를 보유하도록 만들어졌으며 데이터는 기능과 계산이 적용될 수 있지만 데이터는 크게 지속됩니다.실시간 데이터베이스는 반대입니다.데이터는 크게 상당히 유지되며, 남은 일정이 거의 없으며 데이터베이스는 매우 많은 양의 계산을 처리 할 수 있어야합니다.이는 기존 데이터베이스가 디자인이 완전히 다르기 때문에 실시간 응용 프로그램에 대해 작동하지 않는다는 것을 의미합니다. 아마도 실시간 데이터베이스의 가장 좋은 예는 주식 시장 데이터베이스 일 것입니다.이 데이터베이스는 다양한 요인에 따라 값을 지속적으로 변경할 수 있어야하며 비즈니스와 투자자가 거래에서 번성하기 위해 정확한 상태를 유지해야합니다.다른 실시간 데이터베이스 예제에는 에어 제어 데이터베이스, 의료 데이터베이스 및 과학 분석 데이터베이스가 포함됩니다.

기존 데이터베이스가 설계 될 때 프로그래머는 정보를 저장하고 비교적 적은 수의 제약 조건을 프로그램 할 수있는 프레임 워크를 만듭니다.실시간 데이터베이스는 그들이 보유한 정보의 양과 그들이 할 수있는 트랜잭션의 양을 제한하기 위해 매우 많은 수의 제약 조건을 가져야하므로 계산을 신속하게 수행 할 수 있습니다.이는 데이터베이스 속도가 유지되는 데이터 양과 동시에 작동하는 기능의 양에 따라 다르기 때문입니다.대부분의 실시간 데이터베이스는 특유의 특유의 또는 하나의 주제에 대해 고도로 전문화되어 있기 때문에 다른 데이터베이스와 통합 될 수 없습니다.그리고 부드럽습니다.이것은 가장 빠른 것에서 가장 느리게 순서대로 진행되므로 데이터베이스는 지금 무엇을 작동 해야하는지, 대기 할 수있는 것을 알고 있습니다.모든 기능은 어려운 우선 순위에 올릴 수 있지만 과부하로 인해 큰 실시간 데이터베이스가 충돌 할 수 있습니다.