Was ist eine Echtzeit-Datenbank?

Eine Echtzeit-Datenbank ähnelt in gewisser Weise einer herkömmlichen Datenbank.Beide sollen Daten halten, und beide müssen Berechnungen durchführen, aber die Geschwindigkeit, mit der Berechnungen abgeschlossen werden müssen und die Anzahl der Berechnungen erheblich unterschiedlich ist.Eine Echtzeit-Datenbank soll Berechnungen in Echtzeit durchführen und wird nicht erstellt, um Informationen über lange Zeiten zu erhalten.Das Entwerfen von Echtzeitdatenbanken beinhaltet viel mehr Einschränkungen für die Größe der Datenbank und die Größe der Berechnungen Mdash;und viele andere Überlegungen und Faktoren mdash;Um sicherzustellen, dass Berechnungen innerhalb einer bestimmten Zeit durchgeführt werden.In der Regel gibt es unterschiedliche Fristzeiten, sodass die Datenbank Funktionen priorisieren kann.

Traditionelle Datenbanken werden für eine längere Zeitspanne hergestellt, und während die Daten möglicherweise Funktionen und Berechnungen auf diese angewendet haben, sind die Daten weitgehend beständig.Eine Echtzeit-Datenbank ist das Gegenteil.Die Daten sind weitgehend formbar, mit sehr wenig verbleibender Konstante, und die Datenbank muss in der Lage sein, eine sehr große Menge an Berechnungen zu verarbeiten.Dies bedeutet, dass eine herkömmliche Datenbank für eine Echtzeitanwendung nicht funktioniert, da das Design völlig anders ist.

Möglicherweise ist das beste Beispiel für eine Echtzeit-Datenbank eine Aktienmärktendatenbank.Diese Datenbank muss in der Lage sein, ihre Werte ständig auf der Grundlage einer Vielzahl von Faktoren zu ändern, und muss so genau bleiben, sodass Unternehmen und Anleger von Transaktionen gedeihen.Weitere Beispiele für Echtzeitdatenbank sind Klimaanlagendatenbanken, medizinische Datenbanken und wissenschaftliche Analysedatenbanken.Echtzeitdatenbanken müssen eine sehr große Anzahl von Einschränkungen haben, um die Anzahl der Informationen und die Menge an Transaktionen zu begrenzen, die sie durchführen können, sodass die Berechnungen schnell durchgeführt werden können.Dies liegt daran, dass die Datenbankgeschwindigkeit von der Datenmenge und der gleichzeitigen Funktionen der Funktionen abhängt.Die meisten Echtzeit-Datenbanken sind eigenwillig oder können nicht in andere Datenbanken integriert werden, da sie auf ein Thema hochspezialisiert sind.

Um zeitliche Einschränkungen oder zeitbasierte Berechnungsbedürfnisse zu erfüllen, sind drei Prioritätsniveaus für Funktionen platziert: hart, fest, fest, festund weich.Dies gilt von am schnellsten bis zum langsamsten, daher weiß die Datenbank, woran sie jetzt arbeiten sollen und worauf es warten kann.Während alle Funktionen auf die harte Priorität platziert werden können, kann dies aufgrund von Überlastungen zu einer großen Echtzeit-Datenbank zum Absturz gebracht werden.