Jaké jsou různé typy interpretace histogramu?

Existuje mnoho různých typů histogramového interpretace, určené celkovým tvarem grafu.Dvě hlavní rozdíly jsou symetrické histogramy a asymetrické histogramy.V rámci těchto dvou hlavních rozdílů je řada dalších rozdílů v závislosti na distribuci grafu.Pochopení různých typů histogramového interpretace může analytikům informovat o datech něco na první pohled.

Normální tvar histogramu je známý jako tvar zvonu nebo zvonková křivka.Nejvyšší počet datových bodů je umístěn v blízkosti středu grafu, přičemž na každém konci se pohybuje stále nižší množství bodů, od středu.Když je nakreslena čára, zhruba použije vrcholy tyčí jako referenční body, připomíná tvar zvonku.Toto je vzorec, který se vyskytuje nejčastěji při analýze věcí, které se vyskytují v přirozeném světě.V těchto případech jsou datové body stále většinou dokonce na obou stranách, ale v distribuci je určitý rozdíl.Při interpretaci s krátkodobým histogramem mají datové body tendenci se pohybovat kolem středu.V dlouhodobé interpretaci jsou datové body tendenci být více rozprostřeny, ale stále většinou rovnoměrně distribuovány na obou stranách.V tomto případě mohou být v datových souborech významné mezery, které ponechávají mezery v histogramu.Navzdory tomu zůstává histogram relativně symetrický, protože odlehlé hodnoty se objevují na obou stranách.V některých případech mohou být odlehlé hodnoty vyhozeny, protože nejsou statisticky významné.Stejně jako ostatní hlavní divize lze asymetrické histogramy dále rozdělit na subdivize.Asymetrické histogramy jsou také známé jako zkosené histogramy, protože datové body upřednostňují jednu stranu středu nebo druhé strany.Ve zkosených histogramech mohou také existovat odlehlé hodnoty, ale obvykle neovlivňují tvar nebo průměry, pokud nejsou extrémní odlehlé hodnoty.jiný.Průměry mohou v takových datových souborech často znamenat velmi málo, protože jsou tak zkosené.Průměr nemusí být skutečně uprostřed histogramu, což má tendenci snižovat jeho statistickou významnost.