Quali sono i diversi tipi di interpretazione dell'istogramma?

Esistono molti tipi diversi di interpretazione dell'istogramma, determinate dalla forma generale del grafico.Le due principali distinzioni sono istogrammi simmetrici e istogrammi asimmetrici.All'interno di queste due principali distinzioni ci sono una serie di altre distinzioni, a seconda delle distribuzioni del grafico.Comprendere i vari tipi di interpretazione dell'istogramma può far sapere agli analisti qualcosa sui dati a prima vista.

La forma normale di un istogramma è nota come forma a campana o la curva a campana.Il numero più alto di punti dati si trova vicino al centro del grafico, con quantità sempre più basse di punti ad ogni estremità, allontanandosi dal centro.Quando viene tracciata una linea, usando approssimativamente le cime delle barre come punti di riferimento, ricorda la forma di una campana.Questo è il modello che si verifica più spesso quando si analizza le cose che si verificano nel mondo naturale.

Due variazioni tipiche dell'interpretazione dell'istogramma simmetrico sono la coda corta non normali e la coda lunga non normali.In questi casi, i punti dati tendono a essere ancora per lo più anche su entrambi i lati, ma c'è qualche differenza nella distribuzione.In un'interpretazione dell'istogramma a coda corta, i punti dati tendono a raggruppare intorno al centro.In un'interpretazione a coda lunga, i punti dati tendono ad essere più diffusi, ma ancora per lo più uniformemente distribuiti su entrambi i lati.

Un'altra variazione dell'istogramma simmetrico è simmetrica con gli outlier.In questo caso, potrebbero esserci lacune significative all'interno dei set di dati che lasciano lacune nell'istogramma.Nonostante ciò, l'istogramma rimane relativamente simmetrico perché i valori anomali appaiono su entrambi i lati.In alcuni casi, i valori anomali possono essere buttati fuori perché non sono statisticamente significativi.

L'altro importante tipo di interpretazione per gli istogrammi è l'interpretazione asimmetrica.Come l'altra divisione importante, gli istogrammi asimmetrici possono essere ulteriormente suddivisi in suddivisioni.Gli istogrammi asimmetrici sono anche noti come istogrammi distorti, poiché i punti dati favoriscono un lato del centro o l'altro lato.I valori anomali possono anche esistere negli istogrammi distorti, ma di solito non influiscono sulla forma o nelle medie, a meno che non siano outlieri estremi.

Un'interpretazione dell'istogramma distorta o asimmetrica è spesso difficile da realizzare veramente perché i punti dati sono fortemente favoriti da una parte o dalloaltro.Spesso, le medie possono significare molto poco in tali set di dati perché sono così distorti.La media potrebbe non essere veramente nel mezzo dell'istogramma e questo tende a ridurne il significato statistico.