Quels sont les différents types d'interprétation de l'histogramme?

Il existe de nombreux types d'interprétation de l'histogramme différents, déterminés par la forme globale du graphique.Les deux principales distinctions sont les histogrammes symétriques et les histogrammes asymétriques.Dans ces deux distinctions majeures se trouvent un certain nombre d'autres distinctions, selon les distributions du graphique.Comprendre les différents types d'interprétation de l'histogramme peut informer les analystes des données au premier coup d'œil.

La forme normale d'un histogramme est connue sous le nom de forme de cloche, ou la courbe de la cloche.Le plus grand nombre de points de données est situé près du centre du graphique, avec des quantités de points de plus en plus inférieures à chaque extrémité, s'éloignant du centre.Lorsqu'une ligne est tracée, en utilisant grossièrement les sommets des barres comme points de référence, il ressemble à la forme d'une cloche.C'est le schéma qui se produit le plus souvent lors de l'analyse des choses qui se produisent dans le monde naturel.

Deux variations typiques de l'interprétation de l'histogramme symétrique sont la queue courte non normale et la longue queue non normale.Dans ces cas, les points de données ont tendance à être encore principalement de chaque côté, mais il y a une certaine différence dans la distribution.Dans une interprétation d'histogramme à queue courte, les points de données ont tendance à se regrouper autour du centre.Dans une interprétation à longue queue, les points de données ont tendance à être plus étalés, mais toujours principalement répartis de chaque côté.

Une autre variation de l'histogramme symétrique est symétrique avec des valeurs aberrantes.Dans ce cas, il peut y avoir des lacunes importantes dans les ensembles de données qui laissent des lacunes dans l'histogramme.Malgré cela, l'histogramme reste relativement symétrique car les valeurs aberrantes apparaissent des deux côtés.Dans certains cas, les valeurs aberrantes peuvent être jetées car elles ne sont pas statistiquement significatives.

L'autre type d'interprétation majeur des histogrammes est l'interprétation asymétrique.Comme l'autre grande division, les histogrammes asymétriques peuvent être en outre décomposés en subdivisions.Les histogrammes asymétriques sont également connus sous le nom d'histogrammes biaisés, car les points de données favorisent un côté du centre ou de l'autre côté.autre.Souvent, les moyennes peuvent signifier très peu dans de tels ensembles de données car ils sont tellement biaisés.La moyenne peut ne pas être vraiment au milieu de l'histogramme, et cela a tendance à réduire sa signification statistique.