Was sind Expertensystemschalen?

In Expertensystemen sind Expertensystem -Shells die Software mit einer Schnittstelle, einer Inferenzmotor und dem formatierten Skelett einer Wissensbasis.Im Wesentlichen ist eine Expertensystemschale eine leere Schüssel, die mit den Expertenwissenelementen gefüllt ist, die die Inferenz -Engine für Benutzer verarbeiten kann.Expertensysteme sind Computeranwendungen, die eine Problemlösung für bestimmte Probleme bieten, auf die ein Benutzer möglicherweise zugreifen muss, um beispielsweise eine Schwierigkeitsgrad für die Betriebssoftware im Betrieb zu lösen.Ein Wissensingenieur würde diese Shell verwenden, um die Wissensbasis zu entwickeln und sie so anzupassen, dass er den Bedürfnissen seines speziellen Kundenbasis der Benutzer entspricht.Es wird angepasst, um die Eingabe eines Benutzers zu übernehmen und diese Informationen in das Datenrepository zu interpretieren, und im Vergleich zu den Übereinstimmungsinformationen suchen, die den Benutzer zu einer Lösung führen können.

Zusammen mit den Kontrollinformationen, die in eine Wissensbasis abgelagert werden, sind Regeln und Attribute Definitionen, die die Veröffentlichung von Informationen an Benutzer bestimmen.Die Wissensbasis basiert aus Fachkräften, die den Analyseprozess eines menschlichen Experten nachahmen, um genügend Wissen zu verfolgen, um eine Lösung zu erreichen.Expertensystem -Shells müssen Fähigkeiten bieten, um die Aufgabe des Wissensingenieurs bei der Entwicklung einer Wissensbasis zu stärken, die möglicherweise als Echtzeit -Expertensystem fungiert.In einem solchen Expertensystem kann sich die Basis in ständigen Daten ändern, die sich durch Löschungen oder Ergänzungen von Daten, da sich industrielle Systeme, Netzwerke, Hardware und Softwaresysteme im Laufe der Zeit ändern.Diese konstante Änderung der Dateneingaben von anderen Managementsystemen darf die Fähigkeit der Basis, unabhängig von Änderungen auf derselben Expertenebene zu argumentieren, nicht ins Wanken geraten.

Expertensysteme bieten die nackten Knochen für die Nachahmung des menschlichen Expertes in Regelmethoden, die als Vorwärtsketten und Rückwärtskettung bezeichnet werden.Das Vorwärtsketten in diesen Shells ermöglicht es, Daten von einem Benutzer zu entnehmen und Inferenz -Engine -Regeln zu verwenden, um mehr Daten in Bezug auf diese Informationen zu finden, bis genügend Informationen vorhanden sind, um eine Schlussfolgerung zu ziehen.Da die empfangenen anfänglichen Daten die Suche auf dem Laufenden machen, wird diese Methode als datengesteuerte Methode bezeichnet.Eine Anwendung, die diese Vorwärtskettenmethode veranschaulicht, kann die Möglichkeiten der Anordnung von Komponenten innerhalb eines Computers untersuchen, um die beste Platzierung der Komponenten zu erreichen.

Rückwärtskettung sammelt Daten nur, wenn sie sie benötigen, wenn eine Wissensbasis von einer Konsultation abgefragt wird.Es hat das Ziel, einen Wert aus C und Gründen zu finden, um den Wert von A und B zu ermitteln, der den Zielwert von C schließt. Diese Methode der Argumentation von vorliegenden Daten bis hin zu früheren Daten, die die Untermauerung der vorliegenden Daten darstellten, wird als Ziel bezeichnet.angetriebene Methode.Eine Anwendung, die Expertensystemschalen veranschaulicht, kann einen Arzt enthalten, der einen aktuellen Satz von Symptomen für Hintergrundinformationen zu denselben oder ähnlichen Symptomen in Hintergrundinformationen eines bestimmten medizinischen Diagnose -Expertensystems eingibt.Fakten, um zu wahrscheinlichen neuen Informationen zu gelangen.Dies ist der Argumentationsprozess, der die Inferenzmotor in Expertensystemschalen bewohnt.Dieser Prozess initiiert die Vorwärts- oder Rückwärtskettung in regelbasierten Expertensystemen.Inferenzregeln, die die Inferenzmotoren in Expertensystemschalen aufbauen, bestehen aus bedingten „if“ -Klauseln und „dann“ -Klauseln in regierenden Aussagen, die die Anleitung von Schritten erleichtern.Diese Schritte könnten unter anderem in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Humanressourcen und Hypothekendarlehen erfolgen, um zu versuchen, Faustregeln als wahrscheinliche Empfehlungen zu entdecken, wenn eine endgültige Antwort nicht möglich ist.