エキスパートシステムシェルとは何ですか？

inepractエキスパートシステムでは、エキスパートシステムシェルは、インターフェイス、推論エンジン、およびナレッジベースのフォーマットされたスケルトンを含むソフトウェアです。本質的に、エキスパートシステムシェルは、推論エンジンがユーザー向けに処理できる専門知識要素で満たされる空のボウルです。エキスパートシステムは、たとえばユーティリティソフトウェアの動作の難易度を解決するためにユーザーがアクセスする必要がある可能性のある特定の問題の問題解決ヘルプを提供するコンピューターアプリケーションです。ナレッジエンジニアは、このシェルを使用してナレッジベースを開発し、ユーザーの特定のクライアントベースのニーズを満たすためにカスタマイズします。ユーザーの入力を取得し、その情報をデータリポジトリに解釈し、比較すると、ユーザーをソリューションに導くのに役立つ一致する情報を見つけるようにカスタマイズされます。

知識ベースに預けられた制御情報とともに、ユーザーへの情報のリリースを支配するルールと属性の定義です。ナレッジベースは、解決策を達成するのに十分な知識を追求する人間の専門家の分析プロセスを模倣する専門知識の声明で構成されています。エキスパートシステムシェルは、リアルタイムのエキスパートシステムとして動作する可能性のある知識ベースの開発において、ナレッジエンジニアの仕事を強化する能力を提供する必要があります。このようなエキスパートシステムでは、産業システム、ネットワーク、ハードウェア、およびソフトウェアシステムが時間とともに変化するため、ベースは削除またはデータの追加により絶え間ないデータの変更になっている可能性があります。他の管理システムからのデータ入力のこの絶え間ない変更は、変更に関係なく、同じ専門家レベルで推論するベースの能力を妨げてはなりません。

専門家システムシェルは、フォワードチェーンおよび後方チェーンとして知られるルール方法における人間の専門家の推論を模倣するための裸の骨を提供します。これらのシェルでの転送により、ユーザーからデータを取得し、推論エンジンルールを使用して、結論を形成するのに十分な情報があるまで、その情報に関連するより多くのデータを特定できます。受信した最初のデータが探しているものであるため、この方法はデータ駆動型メソッドと呼ばれます。この順方向チェーン方法を示すアプリケーションは、コンピューター内のコンポーネントの配置の可能性を調査して、コンポーネントの最良の配置に到達する可能性があります。back後方チェーンは、知識ベースが相談に照会されている場合にのみ、データを収集します。Cの値を見つけるという目標と、Cの目標値を締めくくるAとBの値を発見するための理由があります。駆動メソッド。専門家システムシェルの推論のルールを示すアプリケーションには、特定の医療診断専門家システムからの背景情報の同じまたは同様の症状に関する背景情報の現在の症状のセットを入力する医師が含まれる場合があります。おそらく新しい情報に到達するための事実。これは、エキスパートシステムシェルの推論エンジンに生息する理由です。このプロセスは、ルールベースのエキスパートシステムの前方または後方チェーンを開始するものです。エキスパートシステムシェルに推論エンジンを構築する推論ルールは、ステップのガイダンスを促進する支配声明の条件付き「IF」条項と「次に」条項で構成されています。これらの手順は、決定的な答えが不可能な場合に可能性のある推奨事項として経験則を発見しようとするために、金融サービス、人的資源、住宅ローンローンの取り扱いの分野にある可能性があります。