Was sind die unterschiedlichen Verwendungszwecke für verteiltes Computing?

Distributed Computing kann für viele Anwendungen verwendet werden, vom weltlichen Speicher bis hin zu Aufgaben, die eine starke Arbeitsbelastung auf die zentrale Verarbeitungseinheit (CPU) aufnehmen.Das heutige Telekommunikationsnetz und das Internet selbst sind Beispiele für allgegenwärtige verteilte Computermodelle.Jeder Computer ist autonom, trägt jedoch zum größeren System bei, sei.Wenn viele Datenmengen bearbeitet werden müssen, kann dies zeitaufwändig werden, da jede Datenmenge aufgelöst werden muss, bevor der nächste gestartet werden kann.Distributed Computing ermöglicht es, mehrere Teile eines großen Datensatzes gleichzeitig verarbeitet zu werden.Das heutige Telekommunikationsnetz und das Internet sind effektiv eine riesige Datenbank.Die Informationen, die auf allen verbundenen Computern gespeichert sind, werden autonom behandelt, können jedoch über eine andere Ressource über das Netzwerk angefordert werden.

Egal, ob eine Webseite oder eine Telefonnummer anfordern, ein Mitglied eines verteilten Netzwerkprozesses, die die Informationen an den Antragsteller anfordern und senden.Dies gilt auch für das Konzept der verteilten Backups.Serverbetriebe und Rechenzentren nutzen verteiltes Computing, um eine Redundanz in den Sicherungen zu gewährleisten, sodass alle kritischen Informationen vor dem potenziellen Fehler eines Servers innerhalb des Netzwerks sicher sindEs in diskrete Teile, die dann in das größere Ganze rekombiniert werden können.Dies ermöglicht eine weit verbreitete Datensatzanalyse.In anderen Fällen kann dies zu direkten Eingaben führen, z. B. Farmen, in denen jeder Rahmen einer computergenerierten Szene in Teile unterteilt ist, die dann jeweils von Computern im verteilten Cluster behandelt werden.Die ausgefüllten Segmente werden dann in das Ganze rekombiniert.

Eine weitere Verwendung für verteiltes Computing ist für eine großflächige wissenschaftliche Modellierung.Umgebungsmodelle können eine große Anzahl von Variablen haben, die ein einzelner Computer einzeln ausarbeiten müsste, bevor er in ein endgültiges Modell einbettet.Distributed Computing ermöglicht es, dass jeder dieser Variablen auf andere Systeme ausgelegt wird und die Ergebnisse in den meisten Fällen in Echtzeit viel schneller erzeugt werden.Wege.Diese Computergruppen überwachen beide Systemtypen in Echtzeit und berichten ständig die Ergebnisse sowohl untereinander als auch an menschliche Operatoren.Sollte es eine Fehlfunktion oder einen Zusammenbruch des Industrieprozesses geben, kann das Netzwerk sofort bestimmen, wo sich die Fehlfunktion befindet, und die um sie repariert wird.Auf die gleiche Weise können Flugzeugsteuerungssysteme schnell Verkehrsmuster, Trajektorien und gelöschte Landebahnen für Flugzeuge finden, um sie sicher und effizient auf Flughäfen zu betreiben, sowie die Route rund um Probleme bei der Unterbrechung der Wetters.