Was ist Datenschutzdatenminderung?

Datenschutzdatenmining ist der Prozess der Zusammenarbeit mit kollaborativen Data Mining -Bemühungen, ohne vertrauliche Details im Zusammenhang mit den Informationen in einer der abgebrannten Datenbanken aufzudecken.Es wird traditionell verwendet, wenn eine Person oder Organisation mit den Wettbewerbern der Branche zusammenarbeitet.Während Wettbewerber manchmal voneinander profitieren können, um Ressourcen zu teilen, sind alle Parteien beteiligt, potenziell private oder vertrauliche Informationen über ihre aktuellen Projekte zu erhalten.Datenschutzdatenmining schützt die Vertrauen aller Parteien, indem sie die Ergebnisse des Data Mining erstellen, ohne die Quelle eines bestimmten Informationen tatsächlich offenzulegen.Trends.Ein grundlegendes Beispiel für das Data Mining wäre es, eine Verkaufsdatenbank zu durchsuchen, um herauszufinden, wie der Verkauf eines bestimmten Produkts am höchsten ist.Die aus diesem Bergbau abgeleitete Business Intelligence würde einem Unternehmen dazu beitragen, in den Absendungen Umsätze zu erzielen und andere Änderungen vorzunehmen, um seine Bruttogewinne zu steigern.Ein weiteres komplexeres Beispiel wäre, Datenbanken nach Verbrauchertrends bei Kaufentscheidungen zu scannen.Dies würde es den Herstellern ermöglichen, genau vorherzusagen, welche Arten von Produkten immer beliebter werden, sodass sie wissen, wo sie ihre begrenzten Ressourcen fokussieren können.

Durch die Zusammenhänge der in einer Datenbank gespeicherten Informationen mit den in Datenbanken von Wettbewerbern gespeicherten Informationen wird die Effizienz des Data Mining drastisch erhöht.Je mehr Daten zu studieren sind, desto einfacher wird es, Trends zu finden und zu nutzen.Mit anderen Worten, wenn eine einzelne Organisation 10.000 Beispiele zum Zeichnen hat, können sie normalerweise Muster fangen, die mit nur 100 Beispielen desselben Typs nicht erkennbar werden würden.Natürlich gibt es jedoch immer einige Informationsunternehmen, an ihren Wettbewerbern teilzunehmen.Hier kommt der Datenschutzdatenmining zum Datenschutz auf.Durch die Begrenzung des Data Mining auf streng freiwillige Informationen wird die Privatsphäre auf beiden Seiten aufrechterhalten, ohne den zentralen Zweck der Data Mining -Bemühungen zu untergraben.Die Privatsphäre kann auch geschützt werden, indem eine uninteressierte Vermittlungspartei zur Durchführung des tatsächlichen Bergbaus verwendet wird, sodass die Unternehmen ihre Datenbankressourcen bündeln können, ohne dass der gesamte Unternehmen einen direkten Zugriff auf die anderen privaten Datenarten von Unternehmen hat.