Was ist Soft Computing?

Traditionelle elektronische Berechnungen sind in der Regel schwarz und weiß.Bei der Arbeit im Binärcode mit Sequenzen von Nullen und denen gibt es keine Chance für etwas anderes als einfache Ja oder Nein -Antworten.Während dies für viele Aufgaben eine angemessene Berechnungsmethode sein kann, verfolgt das Soft Computing einen anderen Ansatz.Kurz gesagt, Soft Computing ermöglicht es dem Computer, in seiner Arbeit eine bestimmte Ungenauigkeit zu übernehmen.Einige mögen dies mit künstlicher Intelligenz gleichsetzen, da es der Art und Weise, wie das menschliche Gehirn funktioniert, ähnlich ist.

Aus menschlicher Sicht führt Soft Computing Kompromisse in eine Computerverarbeitung ein, die bei hartem Computer nicht vorhanden sind.Es gibt Zeiten, in denen die Antwort auf eine Frage Ja oder Nein sein kann, aber es gibt noch nicht genügend Informationen, um definitiv zu berechnen, wie die Antwort lautet.Traditionelle Computer, die in dieser Situation konfrontiert sind, werden einfach aufhören und warten, bis genügend Informationen vorhanden sind, um eine genaue Schlussfolgerung zu ziehen.Soft Computing ist im Wesentlichen die Fähigkeit eines Computers, eine Antwort auf vielleicht zu beantworten oder sogar eine fundierte Vermutung zu erraten, was die Antwort sein kann, bis weitere Informationen verfügbar sind.Zu sagen, dass die Summe von zwei plus zwei vier ist.Es ist auch richtig zu sagen, dass die Summe von zwei plus zwei irgendwo zwischen drei und fünf liegt.Natürlich ist es das Ziel, die genaueste Antwort zu finden.Während ein Computer versucht sein kann, die zweite Option zu ignorieren, wird diese Antwort bei ordnungsgemäßem Soft Computing als potenzielle Option angezeigt.Während der Computer immer noch immer für die genaueste Antwort entscheidet, wird er eine Schätzung vornehmen, wenn nicht alle Zahlen sicher bekannt sind.

Um seine Antworten oder die Bewertung der Antworten zu finden, verwendet der Computer viele verschiedene Disziplinen.Zu den fünf bekanntesten sind Fuzzy -Systeme, evolutionäre Berechnungen, probabilistisches Denken, maschinelles Lernen und neuronale Netze.Durch die Verwendung vieler verschiedener Rechenmethoden zur Analyse eines Problems kann der Computer schließlich eine genaue Antwort auf eine Frage finden, die zunächst eine ungenaue Antwort hatte.

Der Computer hat eine Antwort erhalten, die nicht vorprogrammiert wurdehinein.Aus Sicht der Informatik und möglicherweise aus biologischer Sicht könnte dies als Lernen oder künstliche Intelligenz angesehen werden.Einige mögen argumentieren, dass der Weg zur Antwort vorprogrammiert wurde, unabhängig davon, ob die Antwort war oder nicht, wodurch die echte Intelligenz dargestellt wurde.Die Frage, ob dies die tatsächliche Intelligenz ausmacht, ist eine philosophische Angelegenheit, die wahrscheinlich stark von der eigenen Perspektive abhängt.

Das Gebiet der Informatik ist im Allgemeinen über die Möglichkeit von Soft Computing und ihren potenziellen Vorteilen begeistert.Es könnte die Robotik revolutionieren und möglicherweise lebensechtere Prothetik machen, die einfacher zu bedienen sind und sich natürlicher bewegen.Soft Computing könnte auch in vielen anderen Bereichen wie Medizin, Ingenieurwesen und Physik verwendet werden.