Ποιες είναι οι καλύτερες συμβουλές για την ανάλυση δεδομένων;

Η ανάλυση δεδομένων είναι κοινή όταν οι ερευνητές εξετάζουν πληροφορίες που συλλέγονται για μια συγκεκριμένη μελέτη.Οι ερευνητές συγκεντρώνουν πολλούς διαφορετικούς τύπους δεδομένων.Οι καλύτερες συμβουλές για την ανάλυση δεδομένων περιλαμβάνουν τη δημιουργία ενός σχεδίου για τη συλλογή δεδομένων, τον διαχωρισμό δεδομένων σε ομάδες, την οργάνωση δεδομένων μόλις ανακτηθούν και την υπολογιστική περιγραφική στατιστική.Οι ερευνητές συχνά έχουν την ελευθερία να συνεργαστούν με τα δεδομένα τους όπως επιθυμούν επειδή έχουν τον μεγαλύτερο έλεγχο της ερευνητικής διαδικασίας.Η ανάλυση των δεδομένων μπορεί να πάρει διαφορετικά χρονικά ποσά ανάλογα με το μέγεθος της ομάδας δεδομένων

Η έναρξη μιας ερευνητικής διαδικασίας ξεκινά με τη λήψη απόφασης που θα βοηθήσει στην υποστήριξη μιας ερευνητικής υπόθεσης.Οι ερευνητές πρέπει να δημιουργήσουν ένα σχέδιο για το οποίο θα συγκεντρωθούν τα δεδομένα και πώς θα το συγκεντρώσουν.Αυτό το σχέδιο θα έχει πλήρη βήματα που καθοδηγούν ολόκληρη τη διαδικασία πληροφοριών δεδομένων από την αρχή μέχρι το τέλος.Οι μεταβολές στο σχέδιο μπορεί να εμφανιστούν όταν ένας ερευνητής ανακαλύπτει νέα ή εναλλακτικά δεδομένα κατά τη διάρκεια της μελέτης.Η ανάλυση των δεδομένων μπορεί επίσης να αλλάξει εάν ένας ερευνητής αποφασίσει να αλλάξει το σχέδιο για τη συλλογή δεδομένων.

Μόλις ο ερευνητής έχει δεδομένα στο χέρι, η ανάλυση των δεδομένων αρχίζει με τον διαχωρισμό των πληροφοριών σε ομάδες.Οι δύο πιο συνηθισμένοι τύποι δεδομένων είναι ποιοτικοί και ποσοτικοί.Το πρώην στυλ είναι λιγότερο μαθηματικό και μπορεί να είναι λίγο πιο δύσκολο να αναλυθεί.Τα ποσοτικά δεδομένα επιτρέπουν μια πιο μαθηματική προσέγγιση στο στάδιο της ανάλυσης.Ο διαχωρισμός των συγκεντρωμένων δεδομένων σε αυτές τις δύο ομάδες επιτρέπει στους ερευνητές να αποφασίζουν ποια εργαλεία θα χρησιμοποιηθούν κατά τη διάρκεια της ανάλυσης.

Η οργάνωση δεδομένων μόλις διαχωριστεί σε ομάδες είναι συχνά μεταξύ των πιο δύσκολων διαδικασιών κατά την ανάλυση δεδομένων.Οι ερευνητές πρέπει να αποφασίσουν ποια δεδομένα χρειάζονται συμπερίληψη και ποιο μεμονωμένο στοιχείο πρέπει να συμπεριληφθεί σε πίνακες ή άλλα εργαλεία ανάλυσης.Για παράδειγμα, ένας ερευνητής που μελετά τα δημογραφικά στοιχεία μπορεί να οργανώσει δεδομένα ανά φυλή, φύλο, εισόδημα και ούτω καθεξής.Ο τρόπος με τον οποίο η ανάλυση των δεδομένων θα επηρεάσει τη μελέτη μπορεί επίσης να διαδραματίσει κάποιο ρόλο στην οργάνωσή της.Εν ολίγοις, είναι απαραίτητο ένα σωστό σχέδιο για την ανάλυση δεδομένων για την πρόληψη της εισαγωγής σφαλμάτων ή προκατάληψης στη μελέτη.

Οι περιγραφικές στατιστικές είναι από τις πιο συνηθισμένες παραγωγής κατά την ανάλυση δεδομένων.Αυτά τα στατιστικά στοιχεία περιλαμβάνουν συχνά μέσο όρο, διάμεση και λειτουργία μαζί με τυπική απόκλιση και διακύμανση.Αυτές οι ομάδες δεδομένων επιτρέπουν στους ερευνητές να έχουν βάση για περαιτέρω ανάλυση.Η φύση αυτών των στατιστικών είναι ακριβώς όπως το όνομά τους.Τα μεμονωμένα στατιστικά στοιχεία προορίζονται να περιγράψουν τις πληροφορίες που συλλέγονται μέσω των μεθόδων έρευνας.Μόλις οι ερευνητές υπολογίσουν τα αρχικά στατιστικά στοιχεία, μπορούν να προχωρήσουν περαιτέρω στην ανάλυση εάν είναι απαραίτητο με το ίδιο σύνολο δεδομένων.