Những lời khuyên tốt nhất để phân tích dữ liệu là gì?

Phân tích dữ liệu là phổ biến khi các nhà nghiên cứu đang xem xét thông tin được thu thập cho một nghiên cứu cụ thể.Các nhà nghiên cứu thu thập nhiều loại dữ liệu khác nhau.Các mẹo tốt nhất để phân tích dữ liệu bao gồm tạo kế hoạch thu thập dữ liệu, tách dữ liệu thành các nhóm, tổ chức dữ liệu một lần được truy xuất và tính toán thống kê mô tả.Các nhà nghiên cứu thường có quyền tự do để làm việc với dữ liệu của họ vì họ mong muốn vì họ có quyền kiểm soát nhiều nhất trong quá trình nghiên cứu.Phân tích dữ liệu có thể mất nhiều thời gian khác nhau tùy thuộc vào kích thước của nhóm dữ liệu. Bắt đầu một quá trình nghiên cứu bắt đầu bằng việc quyết định loại dữ liệu nào sẽ giúp hỗ trợ cho một giả thuyết nghiên cứu.Các nhà nghiên cứu cần tạo ra một kế hoạch để thu thập dữ liệu và cách họ sẽ thu thập nó.Kế hoạch này sẽ có các bước đầy đủ hướng dẫn toàn bộ quy trình thông tin dữ liệu từ đầu đến cuối.Thay đổi kế hoạch có thể xảy ra khi một nhà nghiên cứu phát hiện ra dữ liệu mới hoặc thay thế trong nghiên cứu.Phân tích dữ liệu cũng có thể thay đổi nếu một nhà nghiên cứu quyết định thay đổi kế hoạch thu thập dữ liệu. Một khi một nhà nghiên cứu có dữ liệu trong tay, phân tích dữ liệu bắt đầu bằng việc tách thông tin thành các nhóm.Hai loại dữ liệu phổ biến nhất là định tính và định lượng.Phong cách trước đây ít toán học hơn và có thể khó phân tích hơn một chút.Dữ liệu định lượng cho phép một cách tiếp cận toán học hơn trong giai đoạn phân tích.Việc tách dữ liệu thu thập thành hai nhóm này cho phép các nhà nghiên cứu quyết định sử dụng công cụ nào trong quá trình phân tích.

Tổ chức dữ liệu một khi được phân tách thành các nhóm thường nằm trong số các quy trình khó khăn nhất khi phân tích dữ liệu.Các nhà nghiên cứu cần phải quyết định bao gồm dữ liệu nào và bao gồm dữ liệu cá nhân nào cần được đưa vào bảng hoặc các công cụ phân tích khác.Ví dụ, một nhà nghiên cứu nghiên cứu nhân khẩu học có thể tổ chức dữ liệu theo chủng tộc, giới tính, thu nhập, v.v.Cách phân tích dữ liệu sẽ ảnh hưởng đến nghiên cứu cũng có thể đóng một vai trò trong tổ chức của mình.Nói tóm lại, một kế hoạch thích hợp để phân tích dữ liệu là cần thiết để ngăn chặn các lỗi hoặc sai lệch được đưa vào nghiên cứu. Thống kê mô tả là một trong những đầu ra phổ biến nhất khi phân tích dữ liệu.Những thống kê này thường bao gồm trung bình, trung bình và chế độ cùng với độ lệch và phương sai tiêu chuẩn.Các nhóm dữ liệu này cho phép các nhà nghiên cứu có một cơ sở để phân tích thêm.Bản chất của những thống kê này giống như tên của họ;Các số liệu thống kê cá nhân có nghĩa là để mô tả thông tin được thu thập thông qua các phương pháp nghiên cứu.Khi các nhà nghiên cứu tính toán số liệu thống kê ban đầu, họ có thể đi sâu hơn vào phân tích nếu cần thiết với cùng một tập dữ liệu.