Ποιες είναι οι διαφορετικές εργασίες στατιστικοποίησης;
Το φάσμα των διαθέσιμων στατιστικιστών είναι μεγαλύτερη από ποτέ.Αυτό οφείλεται στην αυξημένη αποδοχή και τη χρήση της τεχνολογίας των πληροφοριών από τις επιχειρήσεις και τους οργανισμούς.Αυτή η μετατόπιση έχει οδηγήσει σε τεράστια σύνολα δεδομένων με βάση μια σειρά δραστηριοτήτων.Για παράδειγμα, μια τυπική επιχείρηση θα έχει μια βάση δεδομένων από όλους τους πελάτες της, τις δραστηριότητες πωλήσεων, τις παραγγελίες και τα τιμολόγια.Ένας στατιστικολόγος μπορεί να αναλύσει αυτά τα δεδομένα για να καθορίσει τις προτιμήσεις των πελατών, τις κορυφές και τις κοιλάδες στον κύκλο πωλήσεων, τις αποτυχημένες στρατηγικές και πολλά άλλα
σε ευρείες κατηγορίες, υπάρχουν τρεις διαφορετικές εργασίες στατιστικότητας: διδασκαλία, έρευνα και ανάλυση.Όλα αυτά απαιτούν επίσημη μεταδευτεροβάθμια εκπαίδευση σε στατιστικές ή προηγμένα μαθηματικά.Οι περισσότεροι στατιστικολόγοι έχουν μεταπτυχιακό ή διδακτορικό δίπλωμα στα στατιστικά στοιχεία από ένα αναγνωρισμένο πανεπιστήμιο.Οι δεξιότητες που απαιτούνται για να είναι επιτυχείς σε αυτόν τον τομέα περιλαμβάνουν την προσοχή στη λεπτομέρεια, τη συγγένεια για τους αριθμούς και την πειθαρχία.
Η διδασκαλία είναι μία από τις πιο συνηθισμένες εργασίες στατιστικοποίησης.Όλα τα πανεπιστήμια και τα κολέγια έχουν μαθήματα στατιστικά στοιχεία για προγράμματα επιχειρήσεων, λογιστικής και εμπορίου.Εκτός από το σχολείο των επιχειρήσεων, τα προγράμματα φυσικής επιστήμης απαιτούν επίσης από τους μαθητές τους να ολοκληρώσουν τουλάχιστον ένα μάθημα στα στατιστικά στοιχεία.Ο σκοπός αυτής της εκπαίδευσης είναι να τους βοηθήσει στην προετοιμασία των εργαστηριακών εκθέσεων και στην ανάλυση των πειραμάτων.
Η έρευνα σχετικά με τα στατιστικά στοιχεία περιλαμβάνει τη διερεύνηση διαφορετικών μαθηματικών εννοιών και την εφαρμογή στατιστικών στις χρηματοπιστωτικές αγορές.Αυτό το πεδίο είναι αρκετά ενεργό και αντιμετωπίζει σημαντική ανάπτυξη.Οι εξελίξεις στον τομέα αυτό συμβάλλουν στην επέκταση της κατανόησης των προτύπων, των τάσεων και της μακροπρόθεσμης πρόβλεψης.
Η ανάλυση δεδομένων είναι μία από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες περιοχές για τις εργασίες στατιστικοποίησης.Οι μεγάλοι οργανισμοί και οι επιχειρήσεις αναζητούν ενεργά τους στατιστικολόγους για να αναλύσουν τα τεράστια ποσά δεδομένων πελατών και επιχειρήσεων.Μέρος αυτής της διαδικασίας είναι να προσδιοριστούν οι τάσεις, τα πρότυπα και οι σχέσεις αιτίας και επίδρασης.Ένα καλά καθορισμένο τμήμα επιχειρηματικών πληροφοριών περιλαμβάνει συχνά αρκετούς στατιστικολόγους.
Η πιο σημαντική πτυχή για τον προσδιορισμό της ακρίβειας και της συνάφειας οποιουδήποτε εργαλείου επιχειρηματικής νοημοσύνης είναι η ποιότητα του ερωτήματος.Ένας στατιστικολόγος έχει τις δεξιότητες και την κατάρτιση που είναι απαραίτητες για την ανάπτυξη σαφώς καθορισμένων ερωτημάτων που δημιουργούν ένα σύνολο δεδομένων που μπορεί να αναλυθεί για τις τάσεις και τα πρότυπα.Μια πλήρης ανάλυση μπορεί να βοηθήσει τον οργανισμό να ανταποκριθεί στις ανάγκες των πελατών, να αυξήσει τις πωλήσεις και να μειώσει τη σπατάλη προσπάθειας.
Οι ευκαιρίες προόδου της σταδιοδρομίας στα στατιστικά στοιχεία συνήθως περιορίζονται στη μεσαία διαχείριση.Οι περισσότεροι στατιστικολόγοι είναι αφιερωμένοι στον τομέα και αναζητούν μόνο για να αυξήσουν τις γνώσεις και την επαγγελματική τους κατάσταση.Οι θέσεις σε αυτόν τον τομέα είναι καλά αντισταθμισμένες, λόγω του επιπέδου της εμπειρογνωμοσύνης και των απαιτούμενων δεξιοτήτων.