Ποιες είναι οι διαφορετικές μεθόδους εξόρυξης δεδομένων;

Υπάρχει μια ποικιλία διαφορετικών μεθόδων εξόρυξης δεδομένων που χρησιμοποιούνται τόσο στις επιλογές λογισμικού όσο και στις θεωρητικές έννοιες.Αυτά επιτρέπουν στους χρήστες να εξάγουν πληροφορίες από δεδομένα που συλλέγονται από άτομα και εταιρείες που χρησιμοποιούν μια ποικιλία εργαλείων.Μεγάλες ποσότητες δεδομένων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον προσδιορισμό διαφόρων παραγόντων σε ένα μόνο θέμα ή ποικιλία θεμάτων.Αυτές οι μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων χρησιμοποιούνται συνήθως στα πεδία της προστασίας, της μάρκετινγκ και της επιτήρησης της απάτης. Για εκατοντάδες χρόνια χρησιμοποιήθηκαν μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων για την εξαγωγή πληροφοριών από τα άτομα.Ωστόσο, οι σύγχρονες τεχνικές χρησιμοποιούν αυτοματοποιημένες έννοιες για να παρέχουν σημαντικά δεδομένα μέσω ηλεκτρονικών πόρων.Καθώς οι επιστήμες των υπολογιστών προέκυψαν κατά τη διάρκεια του 20ου αιώνα, η έννοια των μεθόδων εξόρυξης δεδομένων αναπτύχθηκε σε μια προσπάθεια να ξεπεραστούν τα κρυμμένα πρότυπα σε μεγάλες επιφάνειες των συλλεγόμενων δεδομένων.Ένα καλό παράδειγμα είναι όταν μια διαφημιστική εταιρεία που αναλύει τα πρότυπα αγορών ενός ηλεκτρονικού πελάτη.Αυτή η εταιρεία μπορεί στη συνέχεια να εμπορευτεί ορισμένα προϊόντα που το άτομο μπορεί να ενδιαφέρεται για την αγορά.

Μια τεχνική εξόρυξης δεδομένων που χρησιμοποιείται συνήθως στον κλάδο ονομάζεται Discovery Griness σε βάσεις δεδομένων (KDD).Αναπτύχθηκε το 1989 από τον Gregory Piatetsky-Shapiro, το KDD επιτρέπει στους χρήστες να επεξεργάζονται ακατέργαστα δεδομένα, να αναλύουν τις πληροφορίες για τα απαραίτητα δεδομένα και να ερμηνεύουν τα αποτελέσματα.Αυτή η μέθοδος επιτρέπει στους χρήστες να βρίσκουν μοτίβα στους αλγόριθμους, ωστόσο, τα γενικά δεδομένα δεν είναι πάντα ακριβή και μπορούν να συγκεντρωθούν σε συμβιβαστικούς τρόπους.Αυτό είναι γνωστό ως

overfitting

Οι βασικές μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων περιλαμβάνουν τέσσερις συγκεκριμένους τύπους εργασιών: ταξινόμηση, ομαδοποίηση, παλινδρόμηση και σύνδεση.

Ταξινόμηση παίρνει τις πληροφορίες που υπάρχουν και τις συγχωνεύει σε καθορισμένες ομάδες. Η συσσώρευση αφαιρεί τις καθορισμένες ομάδες και επιτρέπει στα δεδομένα να ταξινομούνται με παρόμοια στοιχεία. Η παλινδρόμηση επικεντρώνεται στη λειτουργία των πληροφοριών, μοντελοποιώντας τα δεδομένα σχετικά με την έννοια.Η τελική μέθοδος εξόρυξης δεδομένων, Association , προσπαθεί να βρεθεί σχέσεις μεταξύ των διαφόρων τροφοδοσιών δεδομένων

Όταν χρησιμοποιούνται οι διάφορες μεθόδους εξόρυξης δεδομένων, ορισμένα πρότυπα χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό ποιες παράμετροι μπορούν να χρησιμοποιηθούν στη διαδικασία.Ο Σύνδεσμος για την Ομάδα Ειδικών Ενδιαφέροντος του Συλλόγου Υπολογισμού Μηχανημάτων για την Ανακάλυψη Γνώσης και την Εξόρυξη Δεδομένων (SIGKDD) διοργανώνει ετήσια συνάντηση που καθορίζει ποιες διαδικασίες είναι κατάλληλες.Οι ηθικοί παράγοντες ζυγίζονται μαζί με πρακτικές εφαρμογές για να βρουν τις καλύτερες πληροφορίες για τα άτομα και τις εταιρείες.Αυτές οι πληροφορίες δημοσιεύονται σε ένα περιοδικό βιομηχανίας που ονομάζεται

Sigkdd Explorations.