Melyek a különböző adatbányászati módszerek?

Különböző különféle adatbányászati módszereket alkalmaznak mind a szoftver opciókban, mind az elméleti koncepciókban.Ezek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy információkat gyűjtsenek az egyének és a vállalatok által gyűjtött adatokból, különféle eszközök felhasználásával.Nagy mennyiségű adat felhasználható a különféle tényezők meghatározására egyetlen alanyban vagy sokféleségben.Ezeket az adatbányászati módszereket leggyakrabban a csalások védelme, a marketing és a megfigyelés területén használják.A modern technikák azonban automatizált fogalmakat használnak, hogy jelentős adatokat szolgáltatjanak számítógépes erőforrások révén.Ahogy a számítógépes tudományok kialakultak a 20. században, az adatbányászati módszerek fogalma kialakult annak érdekében, hogy legyőzzük a rejtett mintákat az összegyűjtött adatok nagy részén.Jó példa erre, amikor egy reklámcég, amely elemzi az online ügyfél vásárlási mintáit.Ez a vállalat ezután olyan termékeket forgalmazhat, amelyeket az egyén érdekelhet a vásárlás iránt.A Gregory Piatetsky-Shapiro 1989-ben fejlesztette ki, a KDD lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy feldolgozzák a nyers adatot, elemezzék az információkat a szükséges adatokhoz és értelmezzék az eredményeket.Ez a módszer lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy mintákat találjanak az algoritmusokban, azonban az általános adatok nem mindig pontosak, és kompromittáló módon összeállíthatók.Ezt

túlteljesítő

alapvető adatbányászati módszereknek nevezzük, amelyek négy bizonyos típusú feladatot foglalnak magukban: osztályozás, klaszterezés, regresszió és asszociáció.

Osztályozás

Az információt a jelenlévő csoportokba foglalja. Klaszterezés Eltávolítja a meghatározott csoportokat, és lehetővé teszi az adatok számára, hogy hasonló elemekkel osztályozzák. Regresszió Az információk funkciójára összpontosít, az adatok modellezésére a koncepcióra.A végleges adatbányászati módszer, Association , megkísérel kapcsolatot találni a különféle adatcsatornák között.A számítógépes gépek Szövetsége a tudás felfedezésével és az adatbányászatra vonatkozó speciális érdekcsoportja (SIGKDD) éves találkozót tartalmaz, meghatározva, hogy mely folyamatok megfelelőek.Az etikai tényezőket a gyakorlati alkalmazásokkal együtt mérlegelik, hogy megtalálják a legjobb információkat az egyénekről és a vállalatokról.Ezt az információt a Sigkdd Explorations nevű iparági folyóiratban teszik közzé