Ποιοι είναι οι διαφορετικοί τύποι ανάλυσης εξόρυξης δεδομένων;

Η ανάλυση εξόρυξης δεδομένων μπορεί να είναι μια χρήσιμη διαδικασία που παρέχει διαφορετικά αποτελέσματα ανάλογα με τον συγκεκριμένο αλγόριθμο που χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση των δεδομένων.Οι συνηθισμένοι τύποι ανάλυσης εξόρυξης δεδομένων περιλαμβάνουν: ανάλυση διερευνητικών δεδομένων (EDA), περιγραφική μοντελοποίηση, προγνωστική μοντελοποίηση και ανακαλύπτοντας πρότυπα και κανόνες.Η αξιοποίηση καθενός από αυτά τα εργαλεία εξόρυξης δεδομένων παρέχει μια διαφορετική προοπτική σε συλλεγμένες πληροφορίες.Οι επαγγελματίες που χρησιμοποιούν αυτές τις τεχνικές μπορούν να αποκτήσουν πρόσθετη εικόνα για ένα ζήτημα ή πρόβλημα ανησυχίας με βάση το συγκεκριμένο εργαλείο ανάλυσης που χρησιμοποιείται.

Λόγω των διαφορετικών αποτελεσμάτων που παρέχουν τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων όταν χρησιμοποιούνται, είναι κατάλληλο να εξεταστεί μια βασική ανασκόπηση του καθενός.Η διερευνητική ανάλυση δεδομένων ή η EDA περιλαμβάνει την ανασκόπηση ενός συνόλου δεδομένων χωρίς σαφείς στόχους έκβασης για εξέταση.Οι μεταβλητές που καθορίζουν τα δεδομένα χρησιμοποιούνται ως θεμέλιο για την παροχή οπτικών αναπαραστάσεων στον ερευνητή.Καθώς αυξάνεται ο αριθμός των μεταβλητών, αυτό το εργαλείο ανάλυσης εξόρυξης δεδομένων μπορεί να γίνει λιγότερο αποτελεσματικός για την απεικόνιση των δεδομένων.

Η περιγραφική μοντελοποίηση είναι ένα εργαλείο ανάλυσης εξόρυξης δεδομένων που χρησιμοποιείται για να περιγράψει συλλογικά όλα τα δεδομένα σε ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων.Συγκεκριμένα, αυτή η προσέγγιση συνθέτει όλα τα δεδομένα για να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τις τάσεις, τα τμήματα και τις συστάδες που υπάρχουν στις αναζητούμενες πληροφορίες.Η ανάλυση εξόρυξης περιγραφικών δεδομένων χρησιμοποιείται συνήθως στη διαφήμιση.Ένα παράδειγμα αυτού είναι η κατάτμηση της αγοράς στον οποίο οι έμποροι λαμβάνουν μεγαλύτερες ομάδες πελατών και τις διατυπώνουν με ομοιογενή χαρακτηριστικά.Η προγνωστική μοντελοποίηση περιλαμβάνει την ανάπτυξη ενός μοντέλου που βασίζεται σε υπάρχοντα δεδομένα.Το μοντέλο χρησιμοποιείται στη συνέχεια ως βάση για την πρόβλεψη μιας άλλης μεταβλητής που σχετίζεται με τα αναθεωρημένα δεδομένα.Ο όρος πρόβλεψη υποδεικνύει ότι αυτό το εργαλείο εξόρυξης δεδομένων μπορεί να επιτρέψει στον χρήστη να προβλέψει κάποια τιμή με βάση αυτό που είναι γνωστό στο σύνολο δεδομένων.Η πρόβλεψη της ανάλυσης μπορεί να χρησιμοποιηθεί από τους εμπόρους για να καθορίσει ποια προϊόντα αναζητούν οι πελάτες.Με βάση τις τρέχουσες τάσεις αγοράς, οι έμποροι ενδέχεται να είναι σε θέση να κάνουν προβλέψεις σχετικά με τα νέα προϊόντα μπορεί να είναι δημοφιλή στο μέλλον.

Ανακαλύπτοντας τα πρότυπα και τους κανόνες διαφέρει από τα περιγραφικά και προγνωστικά εργαλεία εξόρυξης δεδομένων.Ενώ τα περιγραφικά και προγνωστικά εργαλεία χρησιμοποιούν την οικοδόμηση μοντέλου ως θεμέλιο για ανάλυση, η ανακάλυψη των προτύπων και των κανόνων επικεντρώνεται στην ταυτοποίηση των προτύπων στα δεδομένα.Οι έμποροι που εργάζονται για τα καταστήματα παντοπωλείων, για παράδειγμα, συχνά χρησιμοποιούν αυτό το εργαλείο ανάλυσης εξόρυξης δεδομένων ως μέσο για τον προσδιορισμό των προτύπων αγοράς.Με τον προσδιορισμό των προϊόντων που οι πελάτες αγοράζουν σταθερά με την ίδια σειρά, μπορούν να αναπτυχθούν στοχοθετημένες προσφορές για τα αντικείμενα.