Melyek a különféle típusú adatbányászati elemzés?
Az adatbányászati elemzés hasznos folyamat lehet, amely eltérő eredményeket nyújt az adatértékeléshez használt specifikus algoritmustól függően.Az adatbányászati elemzés gyakori típusai a következők: feltáró adatok elemzése (EDA), leíró modellezés, prediktív modellezés, valamint a minták és szabályok felfedezése.Ezen adatbányászati eszközök mindegyikének felhasználása más perspektívát biztosít az összegyűjtött információkon.Az ezeket a technikákat alkalmazó szakemberek további betekintést nyerhetnek egy olyan kérdésbe vagy aggodalomra okot adó problémába, amelyet a használt elemzési eszköz alapján.A feltáró adatelemzés, vagy az EDA magában foglalja az adatkészlet felülvizsgálatát, anélkül, hogy egyértelmű eredménycél lenne a vizsgálati célokra.Az adatokat meghatározó változókat alapként használják a kutató vizuális reprezentációjának biztosításához.Ahogy a változók száma növekszik, ez az adatbányászati elemző eszköz kevésbé lesz hatékony az adatok megjelenítéséhez.
A leíró modellezés egy adatbányászati elemző eszköz, amelyet az adott adatkészlet összes adatának együttes leírására használnak.Pontosabban, ez a megközelítés szintetizálja az összes adatot, hogy információkat szolgáltatjon a keresett információkban található trendekkel, szegmensekkel és klaszterekkel kapcsolatban.A reklámban általában leíró adatbányászati elemzést használnak.Ennek egyik példája a piaci szegmentálás, amelyben a marketingszakemberek nagyobb ügyfélcsoportokat vesznek és homogén tulajdonságokkal szegmentálják őket.A prediktív modellezés magában foglalja a meglévő adatokon alapuló modell kidolgozását.A modellt ezután használják egy másik változó előrejelzésének alapjául, amely releváns a felülvizsgált adatokhoz.A prediktív kifejezés azt jelzi, hogy ez az adatbányászati eszköz lehetővé teszi a felhasználó számára, hogy az adatkészletben ismert érték alapján megjósolhasson valamilyen értéket.A marketingszakemberek prediktív elemzést használhatnak annak meghatározására, hogy mely termékeket keresik az ügyfelek.A jelenlegi vásárlási trendek alapján a marketingszakemberek előrejelzéseket készíthetnek arról, hogy mely új termékek népszerűek lehetnek a jövőben.
A minták és szabályok felfedezése különbözik a leíró és prediktív adatbányászati eszközöktől.Noha a leíró és prediktív eszközök a modellépítést alkalmazzák az elemzés alapjául, a minták és a szabályok felfedezése az adatok mintáinak azonosítására összpontosít.Például az élelmiszerboltokban dolgozó marketingszakemberek gyakran használják ezt az adatbányászati elemző eszközt a vásárlási minták meghatározására.Annak meghatározásával, hogy az ügyfelek milyen termékeket vásárolnak ugyanabban a sorrendben, az elemek célzott promóciói fejleszthetők ki.