Apa saja berbagai jenis analisis penambangan data?
Analisis penambangan data dapat menjadi proses yang berguna yang memberikan hasil yang berbeda tergantung pada algoritma spesifik yang digunakan untuk evaluasi data.Jenis umum analisis penambangan data meliputi: analisis data eksplorasi (EDA), pemodelan deskriptif, pemodelan prediktif dan pola dan aturan penemuan.Pemanfaatan masing -masing alat penambangan data ini memberikan perspektif yang berbeda tentang informasi yang dikumpulkan.Profesional yang menggunakan teknik -teknik ini dapat memperoleh wawasan tambahan tentang masalah atau masalah yang menjadi perhatian berdasarkan alat analisis spesifik yang digunakan.
Karena hasil yang berbeda yang diberikan alat analisis penambangan data saat digunakan, penting untuk mempertimbangkan tinjauan dasar masing -masing.Analisis data eksplorasi, atau EDA, melibatkan tinjauan dataset tanpa tujuan hasil yang jelas untuk pemeriksaan.Variabel yang mendefinisikan data digunakan sebagai dasar untuk memberikan representasi visual kepada peneliti.Dengan meningkatnya jumlah variabel, alat analisis penambangan data ini mungkin menjadi kurang efektif untuk memvisualisasikan data.
Pemodelan deskriptif adalah alat analisis penambangan data yang digunakan untuk secara kolektif menjelaskan semua data dalam dataset yang diberikan.Secara khusus, pendekatan ini mensintesis semua data untuk memberikan informasi mengenai tren, segmen, dan kelompok yang ada dalam informasi yang dicari.Analisis penambangan data deskriptif umumnya digunakan dalam iklan.Salah satu contohnya adalah segmentasi pasar di mana pemasar mengambil grup pelanggan yang lebih besar dan segmennya dengan karakteristik homogen.
Alat analisis penambangan data juga mencakup pemodelan prediktif.Pemodelan prediktif melibatkan pengembangan model berdasarkan data yang ada.Model ini kemudian digunakan sebagai dasar untuk prediksi variabel lain yang relevan dengan data yang ditinjau.Istilah prediktif menunjukkan bahwa alat penambangan data ini dapat memungkinkan pengguna untuk memprediksi beberapa nilai berdasarkan apa yang diketahui dalam dataset.Analisis prediktif dapat digunakan oleh pemasar untuk menentukan produk apa yang dicari pelanggan.Berdasarkan tren pembelian saat ini, pemasar mungkin dapat membuat prediksi tentang produk baru mana yang mungkin populer di masa depan.
Pola dan aturan penemuan berbeda dari alat penambangan data deskriptif dan prediktif.Sementara alat deskriptif dan prediktif menggunakan pembangunan model sebagai dasar untuk analisis, menemukan pola dan aturan berfokus pada identifikasi pola dalam data.Pemasar yang bekerja untuk toko kelontong, misalnya, sering menggunakan alat analisis penambangan data ini sebagai sarana untuk menentukan pola pembelian.Dengan menentukan produk apa yang dibeli pelanggan secara konsisten dalam urutan yang sama, promosi yang ditargetkan untuk barang dapat dikembangkan.