Ποιοι είναι οι διαφορετικοί τύποι νευρωνικών εφαρμογών;

Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα έχουν αναπτυχθεί με βάση τις λειτουργίες του ανθρώπινου εγκεφάλου ως μηχανισμό επεξεργασίας.Οι νευρικές εφαρμογές που έχουν εξελιχθεί από αυτή την τεχνολογία είναι πολλές και ποικίλες.Χρησιμοποιούνται για τη βελτίωση της απόδοσης σε τομείς όπως η εικονική πραγματικότητα και η εξόρυξη δεδομένων, όπου η υπάρχουσα τεχνολογία τείνει να υπολείπεται.Οι νευρικές εφαρμογές χρησιμοποιούνται επίσης σε βιομηχανίες από τον χρηματοπιστωτικό τομέα στον ιατρικό κλάδο.

Ορισμένοι παράγοντες επηρεάζουν τις εφαρμογές για τις οποίες είναι το τεχνητό νευρωνικό δίκτυο.Η δομή και η δυναμική του δικτύου καθώς και ο τρόπος με τον οποίο το δίκτυο μαθαίνει όλα παίζουν ρόλο στον καθορισμό των ικανοτήτων αυτών των εφαρμογών.Τέσσερις βασικές κατηγορίες συμβάλλουν στον καθορισμό των εργασιών και των δυνητικών τύπων εφαρμογών για νευρωνικά δίκτυα.Η κατηγορία ταξινόμησης είναι μία από τις πιο ισχυρές, που περιέχουν εφαρμογές που εκτελούν την αναγνώριση προτύπου και ακολουθίας.Τέλος, η ρομποτική είναι η δική της κατηγορία.Οι ρομποτικές νευρικές εφαρμογές βοηθούν με τα πάντα, από την κινητικότητα έως τη χειραγώγηση.

Ένα ενιαίο δίκτυο μπορεί να εξυπηρετήσει πολλές νευρικές εφαρμογές, καθώς τα προγράμματα έχουν σχεδιαστεί για να είναι προσαρμόσιμα και να μάθουν ως μέρος του προγραμματισμού.Οι βιομηχανικές εφαρμογές περιλαμβάνουν εργασίες όπως η πρόβλεψη των επιπέδων της λίμνης ή της δεξαμενής, η βοήθεια στον έλεγχο της εναέριας κυκλοφορίας και η βελτιστοποίηση των χημικών διεργασιών.Οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιούν νευρωνικά δίκτυα για να διευκολύνουν τη διαδικασία πρόσληψης, αναλύοντας τους αιτούντες και την πρόβλεψη της ανάλυσης της απόδοσης ή της βάσης δεδομένων πελατών για να βοηθήσουν στον προσδιορισμό των ομάδων μάρκετινγκ.Η αναγνώριση οπτικού χαρακτήρα, που αναφέρεται ως OCR, είναι από τις πιο γνωστές νευρικές εφαρμογές.

Οι οικονομικές και ιατρικές βιομηχανίες χρησιμοποιούν τόσο νευρικές εφαρμογές με κανονικότητα.Οι χρηματοπιστωτικές εταιρείες χρησιμοποιούν διάφορες μεθόδους εξόρυξης και ανάλυσης δεδομένων καθώς και συστήματα πρόβλεψης.Τα αυτοματοποιημένα συστήματα διαπραγμάτευσης συχνά ενσωματώνουν νευρικές εφαρμογές.Η ιατρική διάγνωση είναι μια άλλη εφαρμογή.Η έρευνα, η ιατρική ή η άλλη, ωφελεί επίσης εξαιρετικά με τη συμπερίληψη ενός νευρικού δικτύου για να αναγνωρίσει τα πρότυπα, να επεξεργαστεί τεράστια ποσά δεδομένων και να εκτελέσει προγνωστικές προσομοιώσεις. Οι νευρικές εφαρμογές γίνονται σταδιακά πιο διαδεδομένες, ειδικά στην ανάπτυξη της ρομποτικής και της εικονικής πραγματικότητας.Διάφορες μέθοδοι μηχανικής όρασης και κινητοποίησης μπορούν να βελτιστοποιηθούν ή να ελεγχθούν.Η μηχανική μάθηση διαδραματίζει μεγάλο ρόλο και στους δύο τομείς, επιτρέποντας στα ρομπότ να μάθουν το περιβάλλον τους και προσαρμόζοντας τα περιβάλλοντα εικονικής πραγματικότητας σχεδόν στιγμιαία με βάση τις αλληλεπιδράσεις των χρηστών.Καθώς τα νευρωνικά δίκτυα γίνονται ευκολότερο να εργαστούν και πιο ισχυρές, οι νευρικές εφαρμογές θα συνεχίσουν να εξελίσσονται και να βοηθούν αμέτρητα πεδία με εργασίες που διαφορετικά είναι δύσκολες.