Apa saja berbagai jenis aplikasi saraf?

Jaringan saraf buatan telah dikembangkan berdasarkan fungsi otak manusia sebagai mekanisme pemrosesan.Aplikasi saraf yang telah berevolusi dari teknologi ini banyak dan beragam.Mereka digunakan untuk meningkatkan kinerja di bidang -bidang seperti realitas virtual dan penambangan data, di mana teknologi yang ada cenderung gagal.Aplikasi saraf juga digunakan dalam industri dari sektor keuangan hingga industri medis.

Sejumlah faktor mempengaruhi aplikasi yang paling cocok untuk jaringan saraf buatan.Struktur dan dinamika jaringan serta bagaimana jaringan mempelajari semua berperan dalam mendefinisikan kemampuan aplikasi ini.Empat kategori utama membantu menentukan tugas dan jenis aplikasi potensial untuk jaringan saraf.

Perkiraan fungsi dan pemrosesan data adalah kategori serupa yang mencakup aplikasi seperti analisis rangkaian waktu dan pemfilteran data.Kategori klasifikasi adalah salah satu aplikasi yang lebih kuat dan mengandung yang melakukan pengenalan pola dan urutan.Akhirnya, robotika adalah kategorinya sendiri.Aplikasi saraf robot membantu dengan segala hal mulai dari mobilitas hingga manipulasi.

Jaringan tunggal dapat melayani banyak aplikasi saraf, karena program tersebut dirancang untuk disesuaikan dan belajar sebagai bagian dari pemrograman.Aplikasi industri mencakup tugas -tugas seperti memprediksi tingkat danau atau reservoir, membantu dengan kontrol lalu lintas udara, dan optimalisasi proses kimia.Bisnis dapat menggunakan jaringan saraf untuk memfasilitasi proses perekrutan dengan menganalisis pelamar dan memprediksi kinerja atau analisis basis data pelanggan mereka untuk membantu dalam menentukan kelompok pemasaran.Pengenalan karakter optik, yang disebut OCR, adalah salah satu aplikasi saraf yang paling terkenal.

Industri keuangan dan medis keduanya menggunakan aplikasi saraf dengan keteraturan.Perusahaan keuangan menggunakan berbagai metode penambangan dan analisis data serta sistem prediksi.Sistem perdagangan otomatis sering mengintegrasikan aplikasi saraf.Diagnosis medis adalah aplikasi lain.Penelitian, medis atau lainnya, juga sangat bermanfaat bagi dimasukkannya jaringan saraf untuk mengenali pola, memproses sejumlah besar data, dan melakukan simulasi prediktif.

Aplikasi saraf secara bertahap lebih umum, terutama dalam pengembangan robotika dan realitas virtual.Berbagai metode penglihatan dan mobilisasi mesin dapat dioptimalkan atau dikendalikan.Pembelajaran mesin memainkan peran besar di kedua bidang dengan memungkinkan robot untuk mempelajari lingkungan mereka dan dengan menyesuaikan lingkungan realitas virtual yang hampir secara instan berdasarkan interaksi pengguna.Ketika jaringan saraf menjadi lebih mudah untuk dikerjakan dan lebih kuat, aplikasi saraf akan terus berkembang dan membantu bidang yang tak terhitung banyaknya dengan tugas -tugas yang sebaliknya sulit.