Ano ang iba't ibang uri ng mga neural application?

Ang mga artipisyal na neural network ay binuo batay sa mga pag -andar ng utak ng tao bilang isang mekanismo sa pagproseso.Ang mga neural application na umusbong mula sa teknolohiyang ito ay marami at iba -iba.Ginagamit ang mga ito upang mapagbuti ang pagganap sa mga lugar tulad ng virtual reality at data mining, kung saan ang umiiral na teknolohiya ay may posibilidad na mahulog.Ang mga application ng Neural ay ginagamit din sa mga industriya mula sa sektor ng pananalapi hanggang sa industriya ng medikal.

Ang isang bilang ng mga kadahilanan ay nakakaapekto sa mga aplikasyon kung saan ang isang artipisyal na neural network ay pinakaangkop.Ang istraktura at dinamika ng network pati na rin kung paano natutunan ng network ang lahat ng papel sa pagtukoy ng mga kakayahan ng mga application na ito.Apat na pangunahing kategorya ay tumutulong na tukuyin ang mga gawain at mga potensyal na uri ng mga aplikasyon para sa mga neural network.Ang kategorya ng pag -uuri ay isa sa mas matatag, na naglalaman ng mga aplikasyon na nagsasagawa ng pattern at pagkilala sa pagkakasunud -sunod.Sa wakas, ang Robotics ay sariling kategorya.Ang mga robotic neural application ay tumutulong sa lahat mula sa kadaliang mapakilos hanggang sa pagmamanipula.Kasama sa mga pang -industriya na aplikasyon ang mga gawain tulad ng paghula sa mga antas ng lawa o reservoir, na tumutulong sa kontrol sa trapiko ng hangin, at pag -optimize ng mga proseso ng kemikal.Ang mga negosyo ay maaaring gumamit ng mga neural network upang mapadali ang proseso ng pag -upa sa pamamagitan ng pagsusuri ng mga aplikante at hinuhulaan ang kanilang pagganap o pagsusuri sa database ng customer upang makatulong sa pagtukoy ng mga grupo ng marketing.Ang pagkilala sa optical character, na tinukoy bilang OCR, ay kabilang sa mga kilalang application na neural.Ang mga kumpanya sa pananalapi ay gumagamit ng iba't ibang mga pamamaraan ng pagmimina at pagsusuri pati na rin ang mga sistema ng hula.Ang mga awtomatikong sistema ng pangangalakal ay madalas na nagsasama ng mga application na neural.Ang diagnosis ng medikal ay isa pang application.Ang pananaliksik, medikal o kung hindi man, ay nakikinabang din sa pagsasama ng isang neural network upang makilala ang mga pattern, proseso ng napakaraming data, at nagsasagawa ng mga mahuhulaan na simulation..Ang iba't ibang mga pamamaraan ng pangitain ng makina at pagpapakilos ay maaaring mai -optimize o kontrolado.Ang pag -aaral ng makina ay gumaganap ng isang malaking papel sa parehong mga patlang sa pamamagitan ng pagpapagana ng mga robot upang malaman ang kanilang kapaligiran at sa pamamagitan ng pag -aayos ng mga virtual reality environment na halos agad na batay sa mga pakikipag -ugnayan ng gumagamit.Habang ang mga neural network ay nagiging mas madali upang gumana at mas matatag, ang mga neural application ay magpapatuloy na magbabago at tutulong sa hindi mabilang na mga patlang na may mga gawain na kung hindi man ay hindi mapakali.