Ποιες είναι οι πιο σημαντικές έννοιες εξόρυξης δεδομένων;

Οι σημαντικότερες έννοιες εξόρυξης δεδομένων χρησιμοποιούνται για την ανάλυση των συλλεγόμενων πληροφοριών, κυρίως στην προσπάθεια να παρατηρηθεί μια συμπεριφορά.Οι άγνωστες αλληλεπιδράσεις μεταξύ των δεδομένων διερευνώνται με διάφορους τρόπους για να εξακριβωθούν οι κρίσιμες σχέσεις μεταξύ των θεμάτων και των συγκεντρωτικών πληροφοριών.Μια πρόκληση στην εξόρυξη δεδομένων είναι ότι οι πραγματικές πληροφορίες που συλλέγονται μπορεί να μην θυμίζουν ολόκληρο τον τομέα.Σε μια προσπάθεια αντιμετώπισης αυτού του γεγονότος, οι συσχετίσεις μεταξύ των δεδομένων μπορούν να ελέγχονται μεθοδικά από τις διάφορες έννοιες εξόρυξης δεδομένων.

Πρότυπα για τις έννοιες εξόρυξης δεδομένων επιβάλλονται από την Ένωση για την Πληροφορική Ειδικά Ενδιαφέρον Ομάδα για την Ανακάλυψη της Γνώσης και την Εξόρυξη Δεδομένων (SIGKDD).Αυτός ο οργανισμός δημοσιεύει το "Διεθνές Εφημερίδα της Πληροφορικής και τη λήψη αποφάσεων" καθώς και το περιοδικό Sigkdd Explorations. Η επιβολή της ηθικής και των βασικών αρχών της εξόρυξης δεδομένων διατηρεί τον κλάδο που εργάζεται αποτελεσματικά και με περιορισμένα νομικά προβλήματα.Οι πληροφορίες είναι μία από τις σημαντικότερες πτυχές της εξόρυξης δεδομένων.Τα ακατέργαστα δεδομένα πρέπει να εξορύσσονται και να ερμηνεύονται.Προκειμένου να εκτελεστεί αυτή η ενέργεια, πρέπει να προσδιοριστεί μια διαδικασία, τα δεδομένα στόχου πρέπει να συναρμολογηθούν και να εντοπιστούν πρότυπα. Η ομαδοποίηση

χρησιμοποιεί τον αλγόριθμο που δημιουργήθηκε από τη διαδικασία εξόρυξης δεδομένων για να συναρμολογήσει αντικείμενα σε παρόμοιες ομάδες.Σε αντίθεση με την ομαδοποίηση, η ταξινόμηση

των πληροφοριών είναι όταν τα δεδομένα συναρμολογούνται σε προκαθορισμένες ομάδες και αναλύονται. Σύνδεσμος Προσπαθεί να βρεθεί σχέσεις μεταξύ των μεταβλητών, καθορίζοντας τις ομάδες δεδομένων που συνήθως συνδέονται.Ο τελικός τύπος εξόρυξης δεδομένων είναι

regression

, με βάση τη μέθοδο αναγνώρισης μιας συνάρτησης εντός της συλλογής δεδομένων Η επικύρωση των πληροφοριών είναι το τελικό βήμα για να ανακαλύψετε τι αντιπροσωπεύει η εφαρμογή εξόρυξης δεδομένων.Όταν δεν υπάρχουν όλοι οι αλγόριθμοι παρουσιάζουν ένα έγκυρο σύνολο δεδομένων, τα μοτίβα που συμβαίνουν μπορεί να οδηγήσουν σε μια κατάσταση που ονομάζεται υπερφόρτωση.Για να ξεπεραστεί αυτό το πρόβλημα, τα δεδομένα συγκρίνονται με ένα σύνολο δοκιμών.Αυτή είναι μια έννοια στην οποία οι μετρήσεις ευθυγραμμίζονται με μια σειρά αλγορίθμων που θα παρέχουν ένα εύλογο σύνολο συνόλων δεδομένων.Εάν οι αποκτηθείσες πληροφορίες δεν ευθυγραμμιστούν στο σύνολο δοκιμών, τότε τα υποτιθέμενα πρότυπα στα δεδομένα πρέπει να είναι ανακριβή. Ορισμένες από τις σημαντικότερες έννοιες εξόρυξης δεδομένων εμφανίζονται σε μια ποικιλία βιομηχανιών.Τα παιχνίδια, οι επιχειρήσεις, το μάρκετινγκ, η επιστήμη, η μηχανική και η επιτήρηση χρησιμοποιούν όλες τις τεχνικές εξόρυξης δεδομένων.Με τη διεξαγωγή αυτών των τεχνικών, κάθε πεδίο μπορεί να καθορίσει τις βέλτιστες πρακτικές ή καλύτερους τρόπους για να βρείτε αποτελέσματα.