Melyek a legfontosabb adatbányászati koncepciók?

A legfontosabb adatbányászati koncepciókat használják az összegyűjtött információk elemzésére, nevezetesen a viselkedés megfigyelése érdekében.Az adatok közötti ismeretlen interakciókat különféle módon vizsgálják meg az alanyok és az összesített információk közötti kritikus kapcsolatok megállapítására.Az adatbányászat egyik kihívása az, hogy az összegyűjtött tényleges információk nem emlékeztetnek az egész domainre.Ennek a ténynek a kezelése érdekében az adatok közötti összefüggéseket módszeresen ellenőrizheti a különféle adatbányászati koncepciók.

Az adatbányászati koncepciók szabványait a Computing Gépek Szövetsége hajtja végre, a tudás felfedezésére és az adatbányászatra (SIGKDD).Ez a szervezet közzéteszi a „Nemzetközi Információs Technológiai és Döntéshozatali Journal”, valamint a SigkDD Explorations folyóirat.Az információ az adatbányászat egyik legfontosabb szempontja.A nyers adatokat bányászni és értelmezni kell.Ennek a műveletnek a végrehajtásához meg kell határozni egy folyamatot, a cél adatokat össze kell gyűjteni és mintákat kell találni.A folyamatot tudásfedezésnek nevezik az adatbázisokban , és Gregory Piatetsky-Shapiro fejlesztette ki 1989-ben.

Klaszterezés

Az adatbányászati folyamatból létrehozott algoritmust használja az elemek hasonló csoportokba történő összeállításához.A klaszterezéssel ellentétben az információ osztályozása Az, amikor az adatokat előre definiált csoportokba gyűjtik és elemzik. Egyesület

Megkísérli megtalálni a változók közötti kapcsolatokat, annak meghatározására, hogy mely adatcsoportokat társítják.Az adatbányászat végső típusa

regresszió , az adatgyűjtésen belüli függvény azonosításának módszerén alapul.Ha nem minden algoritmus jelenik meg egy érvényes adatkészletet, akkor a bekövetkező minták túlteljesítést okozhatnak.A probléma leküzdése érdekében az adatokat összehasonlítják egy tesztkészlettel.Ez egy olyan koncepció, amelyben a méréseket igazítják egy algoritmus sorozatához, amely valószínű adatkészleteket biztosítana.Ha a megszerzett információk nem felelnek meg a tesztkészletnek, akkor az adatok feltételezett mintáinak pontatlannak kell lenniük. A legfontosabb adatbányászati koncepciók a különféle iparágakban fordulnak elő.A játék, üzleti, marketing, tudományos, mérnöki és megfigyelés mind felhasználja az adatbányászati technikákat.Ezeknek a technikáknak a végrehajtásával minden mező meghatározhatja a bevált gyakorlatokat vagy jobb módszereket az eredmények megtalálására.