Các khái niệm khai thác dữ liệu quan trọng nhất là gì?

Các khái niệm khai thác dữ liệu quan trọng nhất được sử dụng để phân tích thông tin được thu thập, đáng chú ý nhất là trong nỗ lực quan sát hành vi.Các tương tác chưa biết giữa dữ liệu được nghiên cứu theo nhiều cách khác nhau để xác định mối quan hệ quan trọng giữa các đối tượng và thông tin tổng hợp.Một thách thức trong khai thác dữ liệu là thông tin thực tế được thu thập có thể không gợi nhớ đến toàn bộ miền.Trong nỗ lực giải quyết thực tế này, mối tương quan giữa dữ liệu có thể được kiểm soát một cách có phương pháp bởi các khái niệm khai thác dữ liệu khác nhau.Các tiêu chuẩn cho các khái niệm khai thác dữ liệu được thực thi bởi Hiệp hội máy tính Nhóm lợi ích đặc biệt về khám phá kiến thức và khai thác dữ liệu (SIGKDD).Tổ chức này xuất bản Tạp chí quốc tế về công nghệ thông tin và ra quyết định của người Hồi giáo cũng như Tạp chí Khám phá SIGKDD. Thực thi đạo đức và các nguyên tắc cơ bản của khai thác dữ liệu giúp ngành công nghiệp làm việc hiệu quả và với các vấn đề pháp lý hạn chế.Thông tin là một trong những khía cạnh quan trọng nhất của khai thác dữ liệu.Dữ liệu thô phải được khai thác và giải thích.Để thực hiện hành động này, một quy trình phải được xác định, dữ liệu đích phải được lắp ráp và các mẫu được tìm thấy.Quá trình này được gọi là khám phá kiến thức trong cơ sở dữ liệu và được phát triển bởi Gregory Piatetsky-Shapiro vào năm 1989.

Bốn loại khái niệm khai thác dữ liệu khác nhau cho phép quá trình diễn ra.Phân cụm

Sử dụng thuật toán được tạo từ quy trình khai thác dữ liệu để lắp ráp các mục thành các nhóm tương tự.Không giống như phân cụm, phân loại thông tin là khi dữ liệu được lắp ráp thành các nhóm được xác định trước và được phân tích.Hiệp hội Cố gắng tìm mối quan hệ giữa các biến, xác định nhóm dữ liệu nào thường được liên kết.Loại khai thác dữ liệu cuối cùng là hồi quy , dựa trên phương pháp xác định hàm trong thu thập dữ liệu.

Xác thực thông tin là bước cuối cùng trong việc khám phá những gì ứng dụng khai thác dữ liệu đại diện.Khi không phải tất cả các thuật toán trình bày một tập dữ liệu hợp lệ, các mẫu xảy ra có thể dẫn đến một tình huống được gọi là quá mức.Để khắc phục vấn đề này, dữ liệu được so sánh với một tập kiểm tra.Đây là một khái niệm trong đó các phép đo được căn chỉnh với một loạt các thuật toán sẽ cung cấp một tập hợp các tập dữ liệu hợp lý.Nếu thông tin thu được không phù hợp với tập kiểm tra, thì các mẫu giả định trong dữ liệu phải không chính xác. Một số khái niệm khai thác dữ liệu quan trọng nhất xảy ra trong nhiều ngành công nghiệp.Chơi game, kinh doanh, tiếp thị, khoa học, kỹ thuật và giám sát đều sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu.Bằng cách tiến hành các kỹ thuật này, mỗi lĩnh vực có thể xác định các thực tiễn tốt nhất hoặc cách tốt hơn để tìm kết quả.